# 负载均衡 #
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传统负载均衡助力AIOps优化智能运维
如今AIOps已经比较火热，然而整个行业仍都处于探索的初级阶段，针对预感未来的运维需求需要通过AI进行解决，如何将传统的IT架构改造成智能运维的架构更值得人们思考。本文主要对传统业务的变化、应用交付AD+人工智能AI、AIOps 故障发现与处理等方面的内容做了深入的分析。
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就是要你懂负载均衡--lvs和转发模式
> 本文希望阐述清楚LVS的各种转发模式，以及他们的工作流程和优缺点，同时从网络包的流转原理上解释清楚优缺点的来由，并结合阿里云的slb来说明优缺点。
如果对网络包是怎么流转的不太清楚，推荐先看这篇基础：[程序员的网络知识 -- 一个网络包的旅程](https://www.atatech.org/articles/80573) ，对后面理解LVS的各个转发模式非常有帮助。
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基于MongoDB的高并发高可用政府云平台架构实践
3月12日下午在阿里巴巴西溪园区，举行了MongoDB杭州用户交流会。微软MSDN特邀讲师徐雷分享《基于MongoDB的政府云平台高并发高可用HA架构实践 》，从自身实践出发，讲述了政府云平台分层、技术栈选型、物理架构、API架构及DB数据库架构的设计思路和方法。
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10分钟教你使用阿里云API
我也是从13年才正式开始接触阿里云的，在2014年才开始用，当时可能有些自动化的需求一直使用aliyuncli，但是效率太低，而且记得当时有些地方使用不方便，所以自己就写了个简单的通用SDK。最近发现用阿里云的朋友越来越多，今天分享给大家，这里以负载均衡服务为例子。
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阿里云Kubernetes实战1–集群搭建与服务暴露
前言：
考虑到公司持续集成与docker容器技术实施已有一段时间，取得了不错的效果，但对于设备运维、系统隔离、设备利用率和扩展性还有待提升，综合目前比较成熟的微服务技术，打算把现有业务迁移到K8S集群。
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Kubeflow 使用指南
Kubeflow（https://github.com/kubeflow）是基于Kubernetes（https://kubernets.io，容器编排与管理服务软件）和TensorFlow(https://tensorflow.org，深度学习库)的机器学习流程工具，使用Ksonnet进行应用包的管理。
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从少年黑客到技术大神，揭秘背后鲜为人知的故事
从0到1尝试新领域的挑战，到如今的技术大牛，从事过安全、研发、运维、架构师等岗位，本文会重点讲述一个案例，他如何带领团队帮助某电商平台，在两周内完成十余个业务系统的上云迁移并提供建设性的运维方案，帮助客户完成高效的云化改造。
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