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医疗票据OCR图像预处理：印章干扰过滤方案与代码实现
医疗票据OCR技术能自动提取票据中的关键信息，但在实际应用中面临多重挑战。首先，票据版式多样，不同医院、地区的格式差异大，需借助动态模板匹配技术来应对。其次，图像质量参差不齐，存在褶皱、模糊、倾斜、印章遮挡等问题，常通过超分辨率重建和图像修复算法处理。此外，手写体识别、复杂业务逻辑理解（如医疗术语和费用规则）以及数据安全与隐私合规要求也是技术难点。
为应对这些挑战，快瞳系统采用“OCR基础识别 + NLP语义修正”的混合架构，并结合深度学习模型（如CRNN、Transformer）来提升准确率和泛化能力。该技术能显著提升医保报销、保险理赔等场景的效率，是推动医疗信息数字化管理的重要工具。
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Web渗透-XSS漏洞深入及xss-labs靶场实战
XSS（跨站脚本攻击）是常见的Web安全漏洞，通过在网页中注入恶意脚本，窃取用户信息或执行非法操作。本文介绍其原理、分类（反射型、存储型、DOM型）、测试方法及xss-labs靶场实战案例，帮助理解与防御XSS攻击。
【算法精讲系列】MGTE系列模型，RAG实施中的重要模型
检索增强生成（RAG）结合检索与生成技术，利用外部知识库提升大模型的回答准确性与丰富性。RAG的关键组件包括文本表示模型和排序模型，前者计算文本向量表示，后者进行精细排序。阿里巴巴通义实验室推出的GTE-Multilingual系列模型，具备高性能、长文档支持、多语言处理及弹性向量表示等特性，显著提升了RAG系统的检索与排序效果。该系列模型已在多个数据集上展示出优越性能，并支持多语言和长文本处理，适用于各种复杂应用场景。
【MCP教程系列】如何自己打包MCP服务并部署到阿里云百炼上
本文章以阿里云百炼的工作流为例，介绍如何将其封装为MCP服务并部署到平台。主要步骤包括：1）使用Node.js和TypeScript搭建MCP服务；2）将项目打包并发布至npm官方平台；3）在阿里云百炼平台创建自定义MCP服务；4）将服务添加到智能体中进行测试。通过这些步骤，您可以轻松实现工作流的MCP化，并在智能体中调用自定义服务。
大模型备案要点一次过【附材料清单详解】
广东省最新公布一批大模型备案名单，新增14款备案模型、6款登记模型，累计达80款备案、23款登记。文章详解大模型备案流程、周期（5-10个月）、要求（主体资质、数据合规、内容安全、模型完成度）、所需材料（备案表、安全评估报告、服务协议、语料标注规则等）及完整备案流程（初审、自测、提交、整改、终审、公示）。为大模型企业备案提供全面指导。
同时斩获两个开源第一，超火的通义Qwen3-VL CookBook来了
Qwen3-VL开源发布后广受认可，登顶Chatbot Arena视觉榜与OpenRouter图像处理市场份额第一。支持文档解析、OCR、视频理解、3D定位等多模态任务，现推出详细Cookbook助力开发者高效应用。
超越问答：深入理解并构建自主决策的AI智能体(Agent)
如果说RAG让LLM学会了“开卷考试”，那么AI智能体（Agent）则赋予了LLM“手和脚”，使其能够思考、规划并与真实世界互动。本文将深入剖析Agent的核心架构，讲解ReAct等关键工作机制，并带你一步步构建一个能够调用外部工具（API）的自定义Agent，开启LLM自主解决复杂任务的新篇章。
大模型备案攻略—2025全网最新最详细解读版
随着AI技术的发展，大模型备案成为行业热点。本文详解备案所需具体条件与注意事项，涵盖模型功能、适用场景、研制情况、安全评估及备案材料等核心内容，帮助企业全面了解备案流程，规避合规风险，顺利推进产品上线。
AppFlow：企业微信支持流式群聊机器人
企业微信近日更新，新增群聊机器人功能，支持与自定义大模型对话。通过@机器人，可实现流式输出，提升交互效率。只需简单配置，即可将AI能力集成至群聊，完成即时消息解析与业务联动。
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