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阿里云百炼模型训练实战流程：从入门到实战应用
【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。
自媒体创作场景实践｜通义千问3 + MCP=一切皆有可能
本文介绍了通过MCP（Model Context Protocol）结合通义千问大模型实现跨平台、跨服务的自动化任务处理方案。使用Qwen3-235B-A22B模型，配合ComfyUI生成图像，并通过小红书等社交媒体发布内容，展示了如何打破AI云服务的数据孤岛。具体实践包括接入FileSystem、ComfyUI和第三方媒体Server，完成从本地文件读取到生成图像再到发布的全流程。
方案优势在于高可扩展性和易用性，但也存在大模型智能化不足、MCP Server开发难度较大及安全风险等问题。未来需进一步提升模型能力、丰富应用场景并解决安全挑战，推动MCP在更多领域落地。
【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统
MaxKB4J是一款基于Java开发的开源LLM工作流应用与RAG知识库问答系统，结合MaxKB和FastGPT优势，支持智能客服、企业知识库等场景。它开箱即用，可直接上传/爬取文档，支持多种大模型（如Qwen、通义千问等），具备灵活的工作流编排能力，并无缝嵌入第三方系统。技术栈包括Vue.js、Springboot3、PostgreSQL等，提供稳定高效的智能问答解决方案。访问地址：`http://localhost:8080/ui/login`，项目详情见[Gitee](https://gitee.com/taisan/MaxKB4j)。
MyBatis的常见配置
MyBatis 常见配置包括数据库连接、类型别名、映射器等核心模块，合理配置可提升开发效率与系统性能。主要内容涵盖核心配置文件结构、关键配置项详解及配置优先级说明。
软考中级软件设计师专项-数据库篇
本资料涵盖数据库核心概念，包括结构数据模型（层次、网状、关系模型）、三级模式结构（概念模式、外模式、内模式）、关系模型术语与完整性约束（实体、参照完整性）、笛卡尔积及关系代数操作（投影、选择、连接）、SQL语言基础与查询优化、关系模式规范化（范式1NF、2NF、3NF、BCNF）、E-R图设计与数据库设计流程、事务管理（ACID特性）、并发控制与分布式数据库等内容，适合数据库学习与考试复习。
阿里云百炼模型入门篇-大语言模型
本文主要介绍如何快速的通过阿里云百炼，带你如何快速入门通义千问系列大语言模型。
通义万相Wan2.1-VACE开源！业内首个视频编辑统一模型！附推理教程
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RAG分块技术全景图：5大策略解剖与千万级生产环境验证
本文深入解析RAG系统中的五大文本分块策略，包括固定尺寸、语义、递归、结构和LLM分块，探讨其工程实现与优化方案，帮助提升知识检索精度与LLM生成效果。
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