# 大模型服务平台百炼 #
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基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。
【MCP教程系列】上阿里云百炼，5分钟轻松实现查询、分析与可视化一站式解决方案
本文介绍如何在阿里云百炼平台上，通过4个简单步骤实现数据查询、分析与可视化的全流程解决方案。结合博查MCP服务和QuickChart功能，用户无需编程基础，仅需5分钟即可完成配置。
【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统
MaxKB4J是一款基于Java开发的开源LLM工作流应用与RAG知识库问答系统，结合MaxKB和FastGPT优势，支持智能客服、企业知识库等场景。它开箱即用，可直接上传/爬取文档，支持多种大模型（如Qwen、通义千问等），具备灵活的工作流编排能力，并无缝嵌入第三方系统。技术栈包括Vue.js、Springboot3、PostgreSQL等，提供稳定高效的智能问答解决方案。访问地址：`http://localhost:8080/ui/login`，项目详情见[Gitee](https://gitee.com/taisan/MaxKB4j)。
和AI谈恋爱指南：从尬聊到心有灵犀
想让AI理解你的需求？本文用最轻松有趣的方式教你掌握提示词工程，从小白到高手，让ChatGPT成为你最得力的助手。通过生动的类比和实战案例，轻松掌握与AI对话的艺术！
LangChain默认工具正在污染你的知识库！PDF解析崩溃真相
本文深入探讨RAG项目中PDF解析的痛点与解决方案，分析LangChain默认工具的局限性，提出专业级文档处理架构设计与工具选型策略，涵盖表格图像处理、多模态解析与可扩展管道实现，助力提升RAG系统效果。
通义千问API：让大模型写代码和跑代码
基于前面三章的铺垫，本章我们将展示大模型Agent的强大能力。我们不仅要实现让大模型同时使用多种查询工具，还要实现让大模型能查询天气情况，最后让大模型自己写代码来查询天气情况。
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