# 大模型服务平台百炼 #
1
关注
1674内容
set_map的实现+set/map加持秒杀高频算法题锻炼算法思维
`set`基于红黑树实现，支持有序存储、自动去重，增删查效率为O(logN)。通过仿函数可自定义排序规则，配合空间配置器灵活管理内存。不支持修改元素值，迭代器失效需注意。`multiset`允许重复元素。常用于去重、排序及查找场景。
通义千问API：用4行代码对话大模型
本章将通过一个简单的例子，让你快速进入到通义千问大模型应用开发的世界。
【算法精讲系列】通义模型Prompt调优的实用技巧与经验分享
本文详细阐述了Prompt的设计要素，包括引导语、上下文信息等，还介绍了多种Prompt编写策略，如复杂规则拆分、关键信息冗余、使用分隔符等，旨在提高模型输出的质量和准确性。通过不断尝试、调整和优化，可逐步实现更优的Prompt设计。
NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署
阿里巴巴近期开源了通义千问Qwen3大语言模型（LLM），包含两款混合专家模型（MoE）235B-A22B与30B-A3B，以及六款稠密模型（Dense）从0.6B到32B不等。开发者可基于NVIDIA GPU使用TensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLLM等框架高效部署Qwen3系列模型，实现快速词元生成和生产级应用开发。
📣通义大模型新成员Qwen-VLo，重磅上线，它实现了从“看懂”世界到“描绘”世界
通义千问团队推出全新多模态统一理解与生成模型Qwen VLo，具备强大的图像理解与生成能力。它不仅能“看懂”图像内容，还能基于理解进行高质量再创造，实现从感知到生成的跨越。支持开放指令编辑、多语言交互及复杂任务处理，适用于图像生成、风格迁移、检测标注等多种场景。
通义千问7B模型开源，魔搭最佳实践来了
通义千问开源！阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B-Base和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。
通义千问Qwen2-VL开源，API可直接调用！
通义千问宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，并推出2B、7B两个尺寸及其量化版本模型。同时，旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台，用户可直接调用。
用Spring AI搭建本地RAG系统：让AI成为你的私人文档助手
想让AI帮你读懂PDF文档吗？本文教你用Spring AI和Ollama搭建一个本地RAG系统，让AI成为你的私人文档助手。无需GPU，无需云端API，只需几行代码，你的文档就能开口说话了！
免费试用