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通义万相：视觉生成大模型再进化
通义万相是阿里云推出的视觉生成大模型，涵盖图像和视频生成。其2.0版本在文生图和文生视频方面进行了重大升级，采用Diffusion Transformer架构，提升了模型的灵活性和可控性。通过高质量美学标准和多语言支持，大幅增强了画面表现力。此外，视频生成方面引入高压缩比VAE、1080P长视频生成及多样化艺术风格支持，实现了更丰富的创意表达。未来，通义万相将继续探索视觉领域的规模化和泛化，打造更加通用的视觉生成大模型。
评测|全网最强🚀！5min部署满血版DeepSeek，零成本，无需编程！
本文介绍了阿里云提供的四种DeepSeek部署方案，包括基于百炼调用满血版API、基于函数计算部署、基于人工智能平台PAI部署和GPU云服务器部署。通过这些方案，用户可以摆脱“服务器繁忙”的困扰，实现快速部署与使用
掌握全维度智能体提示词框架（CAP）重塑AI提示词工程
本文介绍了全维度智能体提示词框架CAP，通过四层架构实现对AI智能体行为的精准控制，涵盖身份定义、能力调度、安全约束与执行优化，助力企业构建可控、可维护的AI应用系统。
使用PostMan请求阿里云通义千问大模型
本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API，然后介绍如果使用多语言集成，最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。
NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署
阿里巴巴近期开源了通义千问Qwen3大语言模型（LLM），包含两款混合专家模型（MoE）235B-A22B与30B-A3B，以及六款稠密模型（Dense）从0.6B到32B不等。开发者可基于NVIDIA GPU使用TensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLLM等框架高效部署Qwen3系列模型，实现快速词元生成和生产级应用开发。
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