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大模型备案要点一次过【附材料清单详解】
广东省最新公布一批大模型备案名单,新增14款备案模型、6款登记模型,累计达80款备案、23款登记。文章详解大模型备案流程、周期(5-10个月)、要求(主体资质、数据合规、内容安全、模型完成度)、所需材料(备案表、安全评估报告、服务协议、语料标注规则等)及完整备案流程(初审、自测、提交、整改、终审、公示)。为大模型企业备案提供全面指导。
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3月前
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AI 超级智能体全栈项目阶段三:自定义 Advisor 与结构化输出实现以及对话记忆持久化开发
本文介绍如何在Spring AI中自定义Advisor实现日志记录、结构化输出、对话记忆持久化及多模态开发,结合阿里云灵积模型Qwen-Plus,提升AI应用的可维护性与功能性。
智能体 | 快速构建专属英语口语陪练助手,这下雅思再也不用愁了
智能体是以云为基础、AI为核心的智能系统,不同于通义千问等AI工具,用户可自建专注于特定领域的智能体,如英语口语陪练助手。通过阿里云百炼平台,开通服务、创建智能体、选择模型、设计Prompt并测试优化,最终发布到多渠道。用户能随时随地进行英语口语练习,提升语言能力。
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4月前
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超越单智能体!原生多Agent系统开发指南(附完整源码)
本文深入探讨多智能体系统的核心原理与工程实践,解析其模块化、错误隔离与解释性优势,并通过实战示例展示如何构建多智能体新闻生成器,助力AI协作应用开发。
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2月前
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AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
魔笔 AI Chat Builder:让 AI 对话秒变可交互界面
在 AI 应用高速发展的今天,开发者不仅要懂模型和接口,还要解决交互设计、功能集成、发布运维等“最后一公里”问题。 魔笔 AI Chat Builder 的使命,就是以 低门槛 + 高效率 帮助 开发者与非技术人员 在极短时间内构建、发布并运行专业 AI 应用,让 AI 真正快速落地业务。
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2月前
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构建AI智能体:一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法,涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例(如文本情感分析、图像文字识别),助力开发者快速上手大模型应用开发。
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2月前
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Qwen3 Next 在 TensorRT LLM 上的部署指南
本指南介绍如何在TensorRT LLM框架上部署Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型,基于默认配置实现快速部署。涵盖环境准备、Docker容器启动、服务器配置与性能测试,支持BF16精度及MoE模型优化,适用于NVIDIA Hopper/Blackwell架构GPU。
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