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给AI装上一个'超级大脑'：信息检索如何改变RAG系统的游戏规则
从传统检索方法到现代向量检索，通过一个购物助手的故事，直观展示了不同检索技术的原理与应用。学会这些技巧，让你的AI不再是「记忆只有金鱼长度」的大模型！
利用通义大模型构建个性化推荐系统——从数据预处理到实时API部署
本文详细介绍了基于通义大模型构建个性化推荐系统的全流程，涵盖数据预处理、模型微调、实时部署及效果优化。通过采用Qwen-72B结合LoRA技术，实现电商场景下CTR提升58%，GMV增长12.7%。文章分析了特征工程、多任务学习和性能调优的关键步骤，并探讨内存优化与蒸馏实践。最后总结了大模型在推荐系统中的适用场景与局限性，提出未来向MoE架构和因果推断方向演进的建议。
阿里云百炼&支付宝MCP开通教程
本文介绍了如何在支付宝开放平台创建应用并配置MCP服务，包括创建网页/移动应用、设置密钥信息、应用审核上线等步骤，随后详细说明了在阿里云百炼平台开通并使用支付宝MCP服务的流程。内容适用于希望接入支付宝支付功能的开发者和企业用户。
超越Prompt Engineering：揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径，深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术，并结合LangGraph与智能体系统架构，助力开发者构建高可靠AI应用。
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。
企业微信接收语音消息并自动回复
本文介绍如何在企业微信中通过应用机器人实现语音消息的自动回复。具体步骤包括：创建企业微信应用，获取AgentID和Secret；使用AppFlow模版创建连接流并配置鉴权凭证；选择语音识别模型和大模型应用（如通义系列）进行自动回复；配置企业微信应用接收消息API及可信IP；最后测试应用功能。通过这些步骤，用户可以高效地利用大模型技术提升企业微信的使用体验。
在阿里云百炼平台配置您的自定义阿里云MCP Server
alibaba-cloud-ops-mcp-server 是阿里云资源管理的专用工具，集成阿里云 Open API 和系统运维管理（OOS），支持 ECS、RDS 等资源的全生命周期管理。通过百炼平台部署，用户可结合 AI 助手实现自然语言交互式运维，简化复杂任务操作。部署方式简单，包括创建 MCP 服务、配置 JSON 文件并选择极速模式，最后在百炼平台新增智能体应用，完成技能绑定即可使用专属智能运维工具。
📣通义大模型新成员Qwen-VLo，重磅上线，它实现了从“看懂”世界到“描绘”世界
通义千问团队推出全新多模态统一理解与生成模型Qwen VLo，具备强大的图像理解与生成能力。它不仅能“看懂”图像内容，还能基于理解进行高质量再创造，实现从感知到生成的跨越。支持开放指令编辑、多语言交互及复杂任务处理，适用于图像生成、风格迁移、检测标注等多种场景。
大型语言模型为何产生幻觉
语言模型为何会产生幻觉？OpenAI 最新研究指出，幻觉源于模型在训练和评估中被鼓励猜测而非承认“不知道”。即使强大如 GPT-5，也无法完全避免幻觉。改进评估方式、奖励模型表达不确定性，是减少幻觉的关键。
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