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阿里云百炼工作流支持多模型协同标注，三模型投票分类用户意图实战
本文介绍了一种基于多模型协作的高效分类工作流方案，用于解决传统标注工作中人力依赖大、易出错的问题。通过通义千问系列的 Qwen-Plus、Qwen-Max 和 Qwen3-30b-a3b 三大模型，结合投票机制，实现售前售后意图识别的精准分类。文中详细讲解了如何在阿里云百炼应用广场创建任务型工作流，包括模型节点配置、条件判断设置及测试发布全流程。此外，还提供了批量打标的 Java 示例代码，适用于更复杂的意图标注场景。跟随文章步骤，即可快速构建高效率、高准确性的分类系统。
要不要做算法、大模型备案？看这个流程图就明白了！
本文详解算法备案、大模型备案与大模型登记的区别及适用场景，涵盖舆论属性、社会动员能力、生成式AI服务等核心概念，解析三类备案的流程、周期、材料要求及政策依据，助力企业合规开展AI服务。
阿里云百炼官网首页登录入口：开通百炼，每个大模型免费100万Tokens
阿里云百炼平台现开放免费领Token福利，开通即享超5000万额度。提供大模型推理、部署及训练服务，涵盖通义千问、万相等多个系列模型。前台介绍平台详情与价格，后台支持API-Key申请及管理操作。
覆盖200+服务场景，阿里「通义」大模型系列打造国内首个AI统一底座
在大模型领域，阿里持续发力，用技术和思路创新走出一条不一样的路。
通义千问API：让大模型使用各种工具
本章我们将通过一个简单的例子，揭示基于LangChain的Agent开发的秘密，从而了解如何扩展大模型的能力。
使用PostMan请求阿里云通义千问大模型
本文介绍如果通过postman调用阿里云通义千问API，然后介绍如果使用多语言集成，最后介绍了快速使用postman压测创建的API请求。
在云上搭建CosyVoice环境-保姆级教程
发现个好玩的模型，阿里最近开源的，可以便捷的复刻人声，本文提供全套安装过程。仓库地址：https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice。
阿里云百炼模型训练实战流程：从入门到实战应用
【7月更文第2天】阿里云百炼是AI大模型开发平台，提供一站式服务，涵盖模型训练到部署。用户从注册登录、创建应用开始，选择模型框架，配置资源。接着，进行数据准备、预处理，上传至阿里云OSS。模型训练涉及设置参数、启动训练及调优。训练后，模型导出并部署为API，集成到应用中。平台提供监控工具确保服务性能。通过百炼，开发者能高效地进行大模型实战，开启AI创新。
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。
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