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通义视觉推理大模型QVQ-72B-preview重磅上线
Qwen团队推出了新成员QVQ-72B-preview，这是一个专注于提升视觉推理能力的实验性研究模型。提升了视觉表示的效率和准确性。它在多模态评测集如MMMU、MathVista和MathVision上表现出色，尤其在数学推理任务中取得了显著进步。尽管如此，该模型仍存在一些局限性，仍在学习和完善中。
通义千问Qwen2-VL开源，API可直接调用！
通义千问宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，并推出2B、7B两个尺寸及其量化版本模型。同时，旗舰模型Qwen2-VL-72B的API已上线阿里云百炼平台，用户可直接调用。
阿里云百炼又获大奖！阿里云百炼入选 2024 最受开发者欢迎的 AI 应用开发平台榜15强
2024年最受开发者欢迎的AI应用开发平台榜单发布，阿里云百炼入选15强。持续推动AI开发者生态建设，提供开放平台、培训支持、行业解决方案，注重数据安全与合规，致力于生态合作与共赢，加速企业数智化转型。
【最佳实践系列】高并发调用百炼语音合成大模型
本文介绍了阿里云百炼的CosyVoice语音合成大模型及其高并发调用优化方案。CosyVoice支持文本到语音的实时流式合成，适用于智能设备播报、音视频创作等多种场景。为了高效稳定地调用服务，文章详细讲解了WebSocket连接复用、连接池和对象池等优化技术，并通过对比实验展示了优化效果。优化后，机器负载降低，任务耗时减少，网络负载更优。同时，文章还提供了异常处理方法及常见问题解决方案，帮助开发者更好地集成和使用SDK。
Qwen2大模型微调入门实战（完整代码）
该教程介绍了如何使用Qwen2，一个由阿里云通义实验室研发的开源大语言模型，进行指令微调以实现文本分类。微调是通过在（指令，输出）数据集上训练来改善LLMs理解人类指令的能力。教程中，使用Qwen2-1.5B-Instruct模型在zh_cls_fudan_news数据集上进行微调，并借助SwanLab进行监控和可视化。环境要求Python 3.8+和英伟达显卡。步骤包括安装所需库、准备数据、加载模型、配置训练可视化工具及运行完整代码。训练完成后，展示了一些示例以验证模型性能。相关资源链接也一并提供。
通义千问API：让大模型使用各种工具
本章我们将通过一个简单的例子，揭示基于LangChain的Agent开发的秘密，从而了解如何扩展大模型的能力。
通义千问重磅开源Qwen2.5，性能超越Llama
击败Meta，阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
百炼+魔笔，极速开发端到端的大模型应用
随着大模型技术的不断进步，应用创新呈现出蓬勃发展的势头。开发者在基于百炼完成智能体开发后往往还需要解决应用正式生产上线相关的一系列工程性问题，本文介绍如何通过百炼 + 多端低代码开发平台魔笔的云产品组合的方式快速构建一个端到端的大模型应用，为AI创新加码提速。
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