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思维树提示技术：让AI像人类一样思考的魔法
想象一下，如果AI能像你思考问题一样有条理，从一个想法延伸到多个分支，会发生什么？思维树提示技术就是这样一种让AI更聪明的方法，通过结构化思维引导，让AI等大模型给出更深入、更全面的回答。本文将用最轻松的方式，带你掌握这个让AI智商飞升的秘技。
【项目实战】通过LLaMaFactory+Qwen2-VL-2B微调一个多模态医疗大模型
本文介绍了一个基于多模态大模型的医疗图像诊断项目。项目旨在通过训练一个医疗领域的多模态大模型，提高医生处理医学图像的效率，辅助诊断和治疗。作者以家中老人的脑部CT为例，展示了如何利用MedTrinity-25M数据集训练模型，经过数据准备、环境搭建、模型训练及微调、最终验证等步骤，成功使模型能够识别CT图像并给出具体的诊断意见，与专业医生的诊断结果高度吻合。
通义听悟--一个懂你的AI助理
介绍什么是通义听悟以及通义听悟的功能体验
从音频与照片生成数字人视频：阿里云百炼工作流打造“超级数字人”全流程解析
阿里云百炼上线通义万相2.2数字人视频生成模型S2V，支持音频+单张人像生成个性化数字人视频。结合Qwen-TTS、Qwen-Image与IMS智能剪辑，打造从内容生成到视频输出的全自动“超级数字人”工作流，大幅提升制作效率与质量。
手机也能跑通义Qwen3大模型，手把手教你部署！
全球开源模型冠军Qwen3与端到端全模态模型Qwen2.5-Omni现已成功在手机上跑通！借助MNN支持，适配Android、iOS及桌面端，实现低延迟、本地化、高安全的AI体验。用户可通过自定义Sampler设置、System Prompt和Max New Tokens调节模型输出风格与长度。
可视化大模型流程：图解Token处理与词生成过程
本文深入解析大模型生成内容的核心技术流程：从输入分词、词嵌入，到Decoder层语义建模、LM Head输出预测，再到概率采样与自回归生成。带你理解LLM如何通过Token化、注意力机制与深度学习实现智能问答。建议点赞收藏，干货满满！
MCP详解：背景、架构与应用
模型上下文协议（MCP）是由Anthropic提出的开源标准，旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”，MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务，支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型，提供Python、TypeScript等多语言SDK，方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域，并被阿里云百炼平台引入，助力快速搭建智能助手。未来，MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准，推动AI生态繁荣发展。
Qwen2.5-7B-Instruct Lora 微调
本教程介绍如何基于Transformers和PEFT框架对Qwen2.5-7B-Instruct模型进行LoRA微调。
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