大模型服务平台百炼

首页 标签 大模型服务平台百炼
# 大模型服务平台百炼 #
关注
1669内容
【项目实战】通过LLaMaFactory+Qwen2-VL-2B微调一个多模态医疗大模型
本文介绍了一个基于多模态大模型的医疗图像诊断项目。项目旨在通过训练一个医疗领域的多模态大模型,提高医生处理医学图像的效率,辅助诊断和治疗。作者以家中老人的脑部CT为例,展示了如何利用MedTrinity-25M数据集训练模型,经过数据准备、环境搭建、模型训练及微调、最终验证等步骤,成功使模型能够识别CT图像并给出具体的诊断意见,与专业医生的诊断结果高度吻合。
|
24天前
| |
揭秘大模型工具调用的核心:上下文工程+MCP
本文系统解析模型上下文协议(MCP)与大模型工具调用的关系,澄清“大模型需理解MCP”的常见误解。MCP实为开发者服务的标准化接口,简化工具集成,提升开发效率,而大模型仅需识别工具列表,无需感知MCP存在。助力高效构建AI智能体。
|
9天前
| |
通义Qwen3-Max:大就是好
通义千问Qwen3-Max正式发布,参数超1T,训练稳定高效,在代码、推理、多语言等任务中表现卓越。预览版已登顶LMArena榜单前三,支持阿里云百炼API调用与Qwen Chat体验,敬请试用。
|
28天前
| |
语义检索翻车?可能是你的Embedding模型没选对!
本文深入解析Embedding模型在RAG系统中的核心作用,涵盖其原理、类型、选型策略及实战建议。选对模型可显著提升语义检索准确性与效率,避免成本浪费。干货满满,值得收藏!
开发者必备:阿里云百炼 API 调用图文教程
百炼是阿里云推出的大模型服务平台,集成了很多优质的 AI 模型,包括通义千问、DeepSeek 等。
|
6月前
| |
MCP详解:背景、架构与应用
模型上下文协议(MCP)是由Anthropic提出的开源标准,旨在解决大语言模型与外部数据源和工具集成的难题。作为AI领域的“USB-C接口”,MCP通过标准化、双向通信通道连接模型与外部服务,支持资源访问、工具调用及提示模板交互。其架构基于客户端-服务器模型,提供Python、TypeScript等多语言SDK,方便开发者快速构建服务。MCP已广泛应用于文件系统、数据库、网页浏览等领域,并被阿里云百炼平台引入,助力快速搭建智能助手。未来,MCP有望成为连接大模型与现实世界的通用标准,推动AI生态繁荣发展。
|
10月前
| |
Qwen2.5-7B-Instruct Lora 微调
本教程介绍如何基于Transformers和PEFT框架对Qwen2.5-7B-Instruct模型进行LoRA微调。
|
10天前
| |
哪里不对改哪里!全能图像编辑模型Qwen-Image-Edit来啦
Qwen-Image-Edit基于20B Qwen-Image模型,融合视觉语义与外观控制,支持中英文文字精准编辑、风格迁移、IP创作等多重功能,具备SOTA性能,助力低门槛、高精度图像编辑。
免费试用