云上数据安全保护：敏感日志扫描与脱敏实践详解
随着企业对云服务的广泛应用，数据安全成为重要课题。通过对云上数据进行敏感数据扫描和保护，可以有效提升企业或组织的数据安全。本文主要基于阿里云的数据安全中心数据识别功能进行深入实践探索。通过对商品购买日志的模拟，分析了如何使用阿里云的工具对日志数据进行识别、脱敏（3 种模式）处理和基于 StoreView 的查询脱敏方式，从而在保障数据安全的同时满足业务需求。通过这些实践，企业可以有效降低数据泄漏风险，提升数据治理能力和系统安全性。
如何使用非结构化 API 高效处理文档
手动处理非结构化文档面临格式不一致、数据噪声多和信息检索困难等挑战，导致低效率和合规风险。Unstructured API 通过自动化文档处理，利用AI技术简化分类、归类和异常检测，节省时间和提高准确性。Supametas.AI 作为领先平台，支持多种文件类型（如文本、图片、视频），适用于各行各业，可与Salesforce、Zendesk等工具无缝集成，确保数据流动顺畅并提升工作效率。其强大的功能包括数据摄取、处理技术、检索增强生成、灵活性、可扩展性和集成能力，帮助企业和小公司高效处理大量非结构化数据，实现业务增长和优化工作流程。
Spring Boot如何优雅实现数据加密存储、模糊匹配和脱敏
我们也都知道在日常开发系统过程中，数据安全是非常重要的。特别是在当今互联网时代，个人隐私安全极其重要，一旦个人用户数据遭到攻击泄露，将会造成灾难级的事故问题。所有之前我们基于接口层进行数据安全处理是远远不够的，今天我们就来谈谈如何Model层(数据访问层)怎样做到优雅数据加密存储、模糊匹配及其脱敏展示，本文的主题：**数据加密存储、模糊匹配和脱敏展示**。
阿里云大数据ACA和ACP题库
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带你读《阿里云安全白皮书》（二十四）——云上安全建设最佳实践（2）
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践，涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段，确保数据和模型的安全性；同时，提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能，保障生成内容的合法合规。此外，阿里云还帮助企业完成算法及模型备案，助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
分布式消息队列RocketMQ工作原理与应用（二）
第 2 章 RocketMQ的安装与启动 一、基本概念 1 消息（Message） 消息是指，消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。 2 主题（Topic）