Hadoop安全性和数据保护机制
【8月更文第28天】随着大数据技术的普及，Hadoop已成为处理大规模数据集的核心技术之一。然而，随着数据价值的增加，数据安全问题变得越来越重要。本文将深入探讨Hadoop的安全模型以及如何实施访问控制、数据加密等措施来保障数据安全。
Hologres 的安全性和数据隐私保护
【9月更文第1天】随着数据量的不断增长和对数据价值的认识加深，数据安全和隐私保护成为了企业和组织不可忽视的重要议题。Hologres 作为一款高性能的实时数仓产品，在设计之初就将安全性置于核心地位。本文将深入探讨 Hologres 在保障数据安全和隐私方面的措施，包括数据加密、访问控制以及如何满足各类数据保护法规的要求。
阿里巴巴云数据仓库 MaxCompute 数据安全最佳实践
MaxCompute作为企业级SaaS模式云数据仓库，正在为客户业务及其数据提供持续的安全保护。 MaxCompute 近期对产品的安全能力进行了全面升级 ，结合数据生命周期，针对数据误用、数据滥用、数据泄露、数据丢失等典型数据风险场景，构建全生命周期的数据安全防护体系。
瓴羊Dataphin隐私计算：数据安全流通方案
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下，完成对数据的计算工作，面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况，实现数据“可用不可见”的效果，将数据价值最大化。
通过本书，你可以学习到：
1、隐私计算核心技术能力；
2、数据安全流通将价值最大化；
3、各行业隐私计算应用场景示例；
4、隐私计算技术背后的决策思考
Apache Tomcat 的云原生演进
CoC Asia 2023（原ApacheCon） WebServer/Tomcat 专题分享实录电子书旨在全面介绍 Apache Tomcat 的前世今生，我们将探索 Apache Tomcat 的技术内幕，并分享在喜马拉雅中实践的经验，也将介绍在下一个云原生时代 Tomcat 的新形态，探索在 GraalVM 静态编译在 Web 容器应用中的使用实践等。
向量数仓助力大模型应用落地三部曲
在第14届中国数据库技术大会（DTCC 2023）上，阿里云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版提出了向量数仓能力和解决方案，助力企业在大模型时代实现数据架构升级。根据真实用户落地经验，总结出企业落地大模型应用的三个阶段。下文将详述大模型应用落地不同阶段数据架构的设计与思考。
