# 超级计算集群 #
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使用EHPC实现“完美并行”的高效批处理方案
在高性能计算场景中，用户一次业务计算可以划分为大量的任务，每个任务的处理逻辑相同，但是输入文件、参数设置和输出文件不同。在此，给出了基于阿里云弹性高性能计算场景的数组作业解决方案——利用E-HPC集成的作业调度系统，将用户的批处理任务自动分配到数组作业，实现在云超算集群上高并发执行。
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腾讯大数据将开源高性能计算平台 Angel，机器之心专访开发团队
随着近年来深度学习技术的发展，各种机器学习平台也纷纷涌现或从专用走向了开源。到现在，一家科技巨头没有一个主导的机器学习平台都不好意思跟人打招呼。比如谷歌有 TensorFlow、微软有 CNTK、Facebook 是 Torch 的坚定支持者、IBM 强推 Spark、百度开源了 PaddlePaddle、亚马逊也在前段时间高调宣布了对 MXNet 的支持。
现在，腾讯也加入了这一浪潮。在 12 月 18 日于深圳举办的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上，腾讯大数据宣布推出了面向机器学习的「第三代高性能计算平台」——Angel，并表示将于 2017 年一季度开放其源代码。
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阿里云服务器实例规格选择：场景化选型方法介绍
下面是根据业务场景和细分场景，阿里云官方推荐的云服务器实例规格，新手用户可以根据自己的上云场景确定场景分类（大的范围）和细分场景，然后了解自己适合选择那些实例规格。
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阿里云服务器X86计算、ARM计算、弹性裸金属服务器等架构如何选择
本文介绍了当下阿里云服务器x86计算，ARM计算，异构计算GPU/FPGA/NPU，弹性裸金属服务器（神龙），超级计算集群架构的主要特点及适用场景，可供新手用户参考选择！
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Android Studio 项目目录结构
Android 平台的主要组件
R.java
资源目录（res）
drawable和mipmap的区别：
清单文件AndroidMainfest.xml
Android Units 单位
Android 中支持 5 种单位类型
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Android 数据存储(二)-SP VS DataStore VS MMKV
一、SharedPreferences
不同于文件的存储方式，如果要保存的键值集合相对较小，则应使用SharedReferences API。SharedReferences对象指向一个包含键值对的文件，并提供简单的读写方法。
本文从SharedReferences开始逐步引入Preference、MMKV。
基于ECS倚天实例的应用构建最佳实践
2021年云栖大会上，阿里云发布自研的基于Arm v9架构的倚天710芯片，这是一款云原生处理器，无超线程概念，用户可以享受物理核的极致性能体验。
2022年的11月，阿里云正式发布基于倚天710的ECS倚天实例。基于倚天710的ECS倚天实例在数据库、大数据
我们将通过【倚天实例迁移课程】系列内容向大家介绍ECS倚天实例背后的技术特性以及ECS倚天实例如何赋能客户业务提升性价比的真正原因。
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