# 超级计算集群 #
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专访阿里云异构计算负责人：异构计算，GPU、FPGA、ASIC芯片将三分天下
张献涛表示，“随着FPGA的生态环境的建立和完善、ASIC芯片的逐渐成熟，未来异构计算领域会呈现GPU、FPGA、ASIC芯片三分天下的局面，GPU、FPGA、ASIC芯片都会有自己独特的特长和应用领域。”
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浅谈人工智能芯片（一）-- 深度神经网络和NVidia GPU的崛起
随着人工智能浪潮的兴起，人工智能基础芯片作为主要的计算力推动引擎也越来越受到追捧和热议，这个系列连载会介绍人工智能芯片兴起的背景和现有主要玩家以及研究现状，主要包括NVidia GPU、Google的TPU、Intel的Nervana、IBM的TreueNorth、微软的DPU和BrainWave、百度的XPU、Xilinx的xDNN、寒武纪芯片、地平线以及深鉴科技的AI芯片等。
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从英特尔到阿里，中国超算技术大牛何万青谈技术的本质
08年，阿里给我留下了务实、谦逊和善于学习的印象；2011年，阿里给我打的猎头电话，但我没有准备好离开英特尔。2016年末，阿里云的专家就来找我，让我确定这就是未来要做的事情。从英特尔到阿里，让我们看看在一个超算技术大牛眼里谈技术的本质是什么?
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云栖科技评论第61期：建造可以“思考”的城市
城市大脑并非只是“大脑”，随着它成为城市数据的汇总，城市级大数据与人工智能技术的承载，它实质上已经成为数字经济时代城市处理的“数据智能能力基底”，就像城市的供电网络、供水网络一样，城市大脑成为城市供给数据资源、大数据与人工智能技术的新一代城市基础设施。
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阿里云何万青：搭建首个全球云上超算中心，做超算能力的普惠者
人工智能浪潮催生的计算迭代需求，早已超过摩尔定律。摩尔定律是单个CPU的发展速率，但超算的上升斜线甚至更加陡峭。科幻小说《三体》在2008年描写的世界上最快的计算机进行“五百万亿次浮点运算”，其实在这本书出版的当年就被超越了。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA
RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。
它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
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