# 实时计算 Flink版 #
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【ATF】钱正平：大规模实时计算及其在阿里的应用与创新
2016 ATF阿里技术论坛中，阿里云高级专家钱正平深入分享了在大规模实时计算及其在阿里的应用与创新经验。在他看来，用户需求是真正驱动分布式计算领域发展和变化的核心因素。除了一些比较有特色的技术点之外，还有五大经验：审计、动态重构、持续维护、异常处理和数据特例。
双11数据大屏背后的秘密：大规模流式增量计算及应用
回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。在云栖社区2017在线技术峰会大数据技术峰会上，阿里云大数据计算平台架构师钱正平做了题为《大规模流式增量计算及应用》的分享，钱正平结合阿里巴巴真实的业务场景为大家分享了流式增量计算编程方面的挑战和当前的解决方案。
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四年打磨，全新公测ARMS终极进化：业务监控实时无边界
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕，阿里中间件高级产品专家伏羿带来了“业务实时监控服务ARMS——‘察’无边界”的重要演讲。其中谈及了ARMS的诞生背景，也介绍了ARMS的雏形，着重说明了全新公测的ARMS业务实时监控服务，最后和大家分享了ARMS的五个应用场景并做了ARMS的特点总结。精彩不
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Streaming System 第一章：Streaming 101
简介
Streaming101起源于在O'really上发表的两篇博客，原文如下：https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-101https://www.oreilly.com/ideas/the-world-beyond-batch-streaming-102其中对流式计算的设计理念做了非常透彻的介绍。
Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。
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