# 实时计算 Flink版 #
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Flink入坑指南 第四章：SQL中的经典操作Group By+Agg
Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。
简介
Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作，agg的全称是aggregation(聚合操作)，是一类SQL算子的统称，Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等，详情参见Flink支持的聚合操作列表。
Hadoop summit 2015 实时计算
有幸参加了6月9号到6月11号在圣何塞举办Hadoop summit 2015，主要关注了实时计算相关的topic。
本次参会的主要感受是：实时处理成为各个公司的标配,OLAP是基本需求。
下面我主要分享如下三个议题：
实时计算框架（主要是storm，spark主题太少，涉及实时计算的基本没有
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5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用
作者：伍翀
在本文中，我们将从零开始，教您如何构建第一个Apache Flink （以下简称Flink）应用程序。
开发环境准备
Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。
Hive 终于等来了 Flink
Flink 社区在集成 Hive 功能方面付出很多，目前进展也比较顺利，最近 Flink 1.10.0 RC1 版本已经发布，感兴趣的读者可以进行调研和验证功能。
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如何打造“智能助理”？阿里对话开发平台这样做| 1月13号云栖号夜读
今天的首篇文章，讲述了：一个合格的智能助理能够帮你预约开会时间，处理日常办公需求，还能打电话提醒你要还信用卡了，作为用户或者消费者，我们已经越来越习惯对话机器人提供的各色服务。但对于企业来讲，搭建提供这些服务的对话机器人是一件门槛及成本都很高的事情。
基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理
背景
随着互联网架构的流行，越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力，开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。
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MongoDB 与大数据
讲师通过介绍MongoDB的日志审计和慢查询、解析即将商业化的MongoDB索引推荐功能，利用MapReduce&Flink做审计日志分析、以及通过创建索引的最佳实践的例子让大家了解阿里云是如何利用大数据对MongoDB里面的数据和信息做分析的。
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Jstorm到Flink 在今日头条的迁移实践
作者r:张光辉
导读t:本文将为大家展示字节跳动公司怎么把Storm从J storm迁移到Flink的整个过程以及后续的计划。你可以借此了解字节跳动公司引入Flink的背景以及Flink集群的构建过程。字节跳动公司是如何兼容以前的Jstorm作业以及基于Flink做一个任务管理平台的呢？本文将一一为你揭开这些神秘的面纱。
本文内容如下：
- 引入Flink的背景
- Flink集群
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