实时计算Flink——快速入门概述
本页目录
安全监控背景介绍
安全监控业务架构图
作业操作流程
文本提供了一个安全监控作业案例，来帮助您了解实时计算开发流式作业。
安全监控背景介绍
随着科技的进步，数据的安全越来越被世人所关注，安全实时监控报警尤为重要。
Flink 的经典场景和业务故事有哪些？看看他们就知道了
在大数据的日常场景中，从数据生产者，到数据收集、数据处理、数据应用（BI+AI），整个大数据 + AI 全栈的每个环节，Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎，Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求，还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。
Apache Flink 1.9.0版本新功能介绍
目前，Apache Flink 1.9.0版本已经正式发布，该版本有什么样的里程碑意义，又具有哪些重点改动和新功能呢？本文中，阿里巴巴高级技术专家伍翀就为大家带来了对于Apache Flink 1.9.0版本的介绍。
Flink在快手的应用实践与技术演进之路
Flink 在快手应用场景与规模
1. Flink 在快手应用场景
快手计算链路是从 DB/Binlog 以及 WebService Log 实时入到 Kafka 中，然后接入 Flink 做实时计算，其中包括实时 ETL、实时分析、Interval Join 以及实时训练，最后的结果存到 Druid、ES 或者 HBase 里面，后面接入一些数据应用产品；同时这一份 Kafka 数据实时 Dump 一份到 Hadoop 集群，然后接入离线计算。
实时计算 Flink> 产品简介 > 服务介绍——服务限制
正式商用阶段 实时计算 Flink如何购买请参考产品购买一节。
正式商用阶段 实时计算 Flink支持华东、华北、华南地域，用户可以根据自己的所在区域进行购买。
正式商用阶段 实时计算 Flink当前在我们内部压测场景下，一个实时计算CU的处理能力可以理解为，在简单的流式处理(过滤、清洗)场景下为1000条/s。
