# 实时计算 Flink版 #
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Pick！闲鱼亿级商品库中的秒级实时选品
作者：闲鱼技术-剑辛
一、业务背景
在电商运营工作中，营销活动是非常重要的部分，对用户增长和GMV都有很大帮助。对电商运营来说，如何从庞大的商品库中筛选出卖家优质商品并推送给有需要的买家购买是每时每刻都要思索的问题，而且这个过程需要尽可能快和实时。
Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
在 2017 年上半年以前，TalkingData 的 App Analytics 和 Game Analytics 两个产品，流式框架使用的是自研的 td-etl-framework。该框架降低了开发流式任务的复杂度，对于不同的任务只需要实现一个 changer 链即可，并且支持水平扩展，性能尚可，曾经可以满足业务需求。
基于实时计算（Flink）打造一个简单的实时推荐系统
本文为您介绍如何基于阿里云实时计算快速搭建实时推荐系统。
Flink Checkpoint 问题排查实用指南
本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况（包括失败和慢），以及可能的原因和排查思路。
广告场景下的实时计算
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
广告场景的综述，[计算广告与流处理技术综述](https://yq.aliyun.com/articles/691816)：
在线流量反作弊、在线计费、在线反馈、在线索引、在线广告链接检测等
其中涉及的主要实时处理环节：
实时数据统计.
Flink SQL 功能解密系列 —— 流计算“撤回(Retraction)”案例分析
通俗讲retract就是传统数据里面的更新操作，也就是说retract是流式计算场景下对数据更新的处理方式。
史上超强阵容！大数据及人工智能领域顶级盛会，Flink Forward Asia 2019 不容错过！
Flink Forward 大数据、人工智能领域的顶级大会，旨在汇集一流人才共同探讨大数据、云计算、人工智能、机器学习等领先技术，2019 Flink Forward Asia 重磅开启，征集议题中！
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Apache Flink 漫谈系列(02) - 概述
Apache Flink 的命脉
"命脉" 即生命与血脉，常喻极为重要的事物。系列的首篇，首篇的首段不聊Apache Flink的历史，不聊Apache Flink的架构，不聊Apache Flink的功能特性，我们用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉？我的答案是：Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。
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