# 实时计算 Flink版 #
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流计算精品翻译: The Dataflow Model
我们提出了Dataflow模型，并详细地阐述了它的语义，设计的核心原则，以及在实践开发过程中对模型的检验。
数据中台之结构化大数据存储设计
对数据系统核心组件进行拆解，介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。
接着！！Apache Flink 全领域干货合集（持续更新）
Apache Flink 下一代开源大数据计算引擎， 可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算，可部署在各种集群环境，对各种大小的数据规模进行快速计算。Flink 1.9.0 发布，在批流融合与功能特性上有重大更新，本专题将持续更新新增特性的具体说明及全领域干货。
回顾 | Kafka x Flink Meetup 与世界人工智能大会大数据 AI 专场精彩回顾（附PPT下载）
8 月最后一天，由 Apache Kafka 与 Apache Flink 联合举办的 Meetup 深圳站圆满落幕，现场站无虚席，来自 Confluent 、中国农业银行 、虎牙直播、数见科技以及阿里巴巴的五位技术专家带来了丰富精彩的分享，全场干货满满！
Flink SQL 功能解密系列 —— 流式 TopN 挑战与实现
TopN 是统计报表和大屏非常常见的功能，主要用来实时计算排行榜。流式的 TopN 不同于批处理的 TopN，它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标（如出现次数）计算 TopN 排行榜，然后当排行榜发生变化时，发出更新后的排行榜。
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北大博士在阿里：因为期待，你需要更出色！
本文讲的是<b>北大博士在阿里：因为期待，你需要更出色！施晓罡，花名星罡。阿里巴巴算法工程师，2016届阿里星。今天阿里妹为大家采访了这位阿里星同学，来看看作为一名阿里星，从校园到企业，从学术界到工业界，都经历了什么！
海量数据实时计算利器Tec
引子
在刚刚过去的2015年双11大促中，搜索事业部的实时计算和在线学习系统Pora经受住了前所未有的双11巨量用户行为消息的冲击，在流入实时消息量持续超过300w/s，甚至峰值飙升至501w/s的压力下始终保持了端到端秒级实时效果，助力相关的搜索和推荐实时业务取得了很好的效果。
Pora如何能
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Flink 原理与实现：Window 机制
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。而窗口（window）就是从 Streaming 到 Batch 的一个桥梁。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这是我认为的 Flink 最大的亮点之一（其他的亮点包括消息乱序处理，和 checkpoint 机制）。本文我们将介绍流式处理中的窗口概念，介绍 F
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【云周刊】第161期：阿里云ET城市大脑入驻国家博物馆“复兴之路”，再获“人工智能国家队”认可
阿里云ET城市大脑入驻国家博物馆“复兴之路”，再获“人工智能国家队”认可，双喜临门！2018春节流量破纪录 阿里云CDN被Gartner评定为全球级，758.6G每秒：阿里云成功防御国内最大规模Memcached DDoS反射攻击，一小时完成基于阿里云流计算的实时计算系统搭建 .
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