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实时计算 Flink版操作报错合集之本地启动时，如何处理报错:The file STDOUT does not exist on the TaskExecutor
在使用实时计算Flink版过程中，可能会遇到各种错误，了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题，查看Flink的日志是关键，它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪，有助于定位问题。此外，Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
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Flink流处理与批处理大揭秘：实时与离线，一文让你彻底解锁！
【8月更文挑战第24天】Apache Flink 是一款开源框架，擅长流处理与批处理。流处理专攻实时数据流，支持无限数据流及事件驱动应用，实现数据的连续输入与实时处理。批处理则聚焦于静态数据集，进行一次性处理。两者差异体现在处理方式与应用场景：流处理适合实时性要求高的场景（例如实时监控），而批处理更适用于离线数据分析任务（如数据挖掘）。通过提供的示例代码，读者可以直观理解两种模式的不同之处及其实际应用。
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术，历经十年发展，已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用，支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布，其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力，正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop
什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统，主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
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