Flink在唯品会的实践
> 本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容,主要包括实时计算框架和提供实时基础数据,以及机器学习平台的工作。之前在美团点评,也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。
本文主要内容主要包括以下几个方面:
1. 唯品会实时平台现状
2. Flink在唯
AI 时代,还不了解大数据?
如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。
菜鸟双11在「仓储配送数据实时化」的台前幕后
2017年双11,虽然仓配系统做了非常多业务端的优化,使得峰值不会达到如交易系统那般恐怖的程度,但仓配业务链路长、节点多、分析维度复杂的业务特点,也使我们在开发仓配实时数据的过程中,面临了不少挑战。而正好基于双11的业务背景,我们也开始着手建立起带有"仓配特色"的实时数据版图。
5分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用
作者:伍翀
在本文中,我们将从零开始,教您如何构建第一个Apache Flink (以下简称Flink)应用程序。
开发环境准备
Flink 可以运行在 Linux, Max OS X, 或者是 Windows 上。
走进阿里云计算
2016阿里巴巴技术论坛,阿里云飞天总架构师唐洪、资深专家林伟、高级专家钱正平、安全研究员吴瀚清在云计算与大数据技术分论坛向我们呈现了精彩的演讲。本文是一个技术小白分享他参加分论坛的所见所闻。
我为什么要写:新书《离线和实时大数据开发实战》
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感谢@薛奎 和@空无 大大写推荐书评。
空无和薛奎的书评
大数据技术一直是个领先互联网公司的必备核心技术,阿里巴巴最近10年一直在持续加大投入,并将大数据处理技术用于大量的大规模业务场景。每年双十一对实时、离线技术也都是极限的考验,而作者就是在这样的环境下成长起来,基于真实业务场景钻研相关的技术,既有实战也有