# 实时计算 Flink版 #
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1269道Java技术答疑，阿里技术专家帮你Java技术进阶
云栖社区邀请到6位Java技术专家帮开发者答疑解惑，其中精华的1269道问答已经整理出来，供大家学习！
如有Java相关问题，请向专家提问https://yq.aliyun.com/promotion/755
spring相关问题
[@古散]用spring boot 写后台可以完全用kotlin代替Java 来写吗https://yq.
Apache Flink 零基础入门（三）：DataStream API 编程
本次课程将首先介绍 Flink 开发中比较核心的 DataStream API 。我们首先将回顾分布式流处理的一些基本概念，这些概念对于理解实际的 DataStream API 有非常大的作用。然后，我们将详细介绍 DataStream API 的设计，最后我们将通过一个例子来演示 DataStre
规模、性能、弹性全面升级，让天下没有难用的 K8s
9月26日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。
Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL
《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》，许多小伙伴对演示环节的 Demo 代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。
【阿里内部应用】利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
一. 背景介绍
菜鸟的物流数据本身就有链路复杂、实操节点多、汇总维度多、考核逻辑复杂的特点，对于实时数据的计算存在很大挑战。经过仓配ETL团队的努力，目前仓配实时数据已覆盖了绝大多数场景，但是有这样一类特殊指标：“晚点超时指标”（例如：出库超6小时未揽收的订单量），仍存在实时汇总计算困难。
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1月28日云栖精选夜读 | 终于等到你！阿里正式向 Apache Flink 贡献 Blink 源码
如同我们去年12月在 Flink Forward China 峰会所约，阿里巴巴内部 Flink 版本 Blink 将于 2019 年 1 月底正式开源。今天，我们终于等到了这一刻。
Apache Flink 漫谈系列(10) - JOIN LATERAL
聊什么
上一篇《Apache Flink 漫谈系列 - JOIN算子》我们对最常见的JOIN做了详尽的分析，本篇介绍一个特殊的JOIN，那就是JOIN LATERAL。JOIN LATERAL为什么特殊呢，直观说因为JOIN的右边不是一个实际的物理表，而是一个VIEW或者Table-valued Funciton。
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