# 实时计算 Flink版 #
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来！PyFlink 作业的多种部署模式
关于 PyFlink 的博客我们曾介绍过 PyFlink 的功能开发，比如，如何使用各种算子(Join/Window/AGG etc.)，如何使用各种 Connector(Kafka, CSV, Socket etc.)，还有一些实际的案例。
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【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单
网聚宝急需海量数据的处理分析能力和业务洞察能力。上云后扫清大数据的技术壁垒，将资源聚焦业务价值提升，节省成本和人力，带来核心竞争力的提升。
Apache Flink 零基础入门（四）：客户端操作的 5 种模式
本文主要分享 Flink 的 5 种任务提交的方式。熟练掌握各种任务提交方式，有利于提高我们日常的开发和运维效率。
Ververica Platform-阿里巴巴全新Flink企业版揭秘
本文主要从Ververica由来开始谈起，着重讲了Ververica Platform的四个核心插件App Manager、Libra Service、Stream Ledger、Gemini，以及阿里巴巴实时计算云原生版本相关特性及典型应用场景。
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Awesome Machine Learning
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A curated list of awesome machine learning frameworks, libraries and software (by language).
【Cassandra生态】Cassandra强大的支持力量-商业&大公司&云&生态周边
本文将梳理下Cassandra的商业公司、云公司、全球使用的大公司及相关生态的支持。另外有份资料表明，从事Cassandra职业的薪水非常可观，排名第五
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Flink落HDFS数据按事件时间分区解决方案
0x1 摘要
Hive离线数仓中为了查询分析方便，几乎所有表都会划分分区，最为常见的是按天分区，Flink通过以下配置把数据写入HDFS，
BucketingSink<Object> sink = new BucketingSink<>(path);
//通过这样的方式来实现数据跨天分区
sink.
速度收藏！看完这份知识图谱，才算搞懂 Flink！
社区整理了这样一份知识图谱，由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂 Flink！
Flink入坑指南第五章 - 语法糖 view
Flink入坑指南系列文章，从实际例子入手，一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink，并成长为使用Flink的高阶用户。本文属个人原创，仅做技术交流之用，笔者才疏学浅，如有错误，欢迎指正。
什么是view（视图）：视图无非就是存储在数据库中并具有名字的 SQL 语句，或者说是以预定义的 SQL 查询的形式存在的数据表的成分。
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浅谈Flink批处理优化器之Join优化
跟传统的关系型数据库类似，Flink提供了优化器“hint”（提示）以告诉优化器选择一些执行策略。目前优化提示主要针对批处理中的连接（join）。在批处理中共有三个跟连接有关的转换函数：
join：默认为等值连接（Equi-join），维基百科将其归类为内连接（inner join）的一种 https://en.
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