# 实时计算 Flink版 #
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基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
1. 概述
异常检测（anomaly detection）指的是对不符合预期模式或数据集（英语：dataset）中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
开篇 | 揭秘 Flink 1.9 新架构，Blink Planner 你会用了吗？
本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇，Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享，涵盖基础知识、实践、调优、内部实现等各个方面，带你由浅入深地全面了解 Flink SQL。
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阿里巴巴集团副总裁贾扬清：开源大数据生态前瞻
本文整理自开源大数据专场中阿里巴巴集团副总裁，阿里巴巴计算平台事业部总裁贾扬清先生的精彩演讲，将为大家讲述开源大数据与人工智能生态前瞻，分享阿里云对开源的态度，以及对大数据和人工智能的未来规划。
【阿里内部应用】利用blink CEP实现流计算中的超时统计问题
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
一. 背景介绍
如<利用blink+MQ实现流计算中的延时统计问题>一文中所描述的场景，我们将其简化为以下案例：实时流的数据源结构如下：
物流订单号
支付时间
仓接单时间
仓出库时间
LP1
2018-08-01 08:00
...
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。
这要求风控系统一定要有实时性。
E-MapReduce 4.0产品新特性
E-MapReduce是运行在阿里云平台上的一大数据处理的系统解决方案。在2019年10月，阿里巴巴将发布EMR4.0版本。本篇介绍EMR4.0的新特性，包括在EMR基础能力，技术栈，生态集成和数据迁移等方面的升级，EMR4.0为用户提供更高的计算性能和更低的产品价格，将技术的红利让给用户。
规模、性能、弹性全面升级，让天下没有难用的 K8s
作者 | 汤志敏 阿里云容器服务开发负责人
Kubernetes 是云原生时代的基础设施、云上的分布式操作系统。 9 月 26 日云栖大会容器专场，在《拐点已至，云原生引领数字化转型升级》的演讲中，容器服务开发负责人汤志敏表示：“阿里云容器服务已经拥有国内最大规模的公共云容器集群，据各大国际评测机构显示，其市场份额和产品综合能力中国内第一。
Apache Flink 漫谈系列(09) - JOIN 算子
聊什么
在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式，介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的，那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢？在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统.
Apache Flink 漫谈系列(06) - 流表对偶(duality)性
实际问题
很多大数据计算产品，都对用户提供了SQL API，比如Hive, Spark, Flink等，那么SQL作为传统关系数据库的查询语言，是应用在批查询场景的。Hive和Spark本质上都是Batch的计算模式(在《Apache Flink 漫谈系列 - 概述》我们介绍过Spark是Micr.
Apache Flink 零基础入门教程（六）：状态管理及容错机制
本文主要分享内容如下：状态管理的基本概念；状态的类型与使用示例；容错机制与故障恢复；
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