# 实时计算 Flink版 #
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专访阿里云高级技术专家吴威：Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行
大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、Spark和Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行，同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。
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超燃！Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭[视频+PPT]
超燃！Apache Flink 全球顶级盛会强势来袭
摘要： 12月20日，北京国家会议中心。Flink Forward China 2018 强势来袭～
阿里，腾讯，美团，字节跳动，国内一线Flink技术上万台Flink机器应运分享
咱们从头到尾讲一次 Flink 网络流控和反压剖析
文章将从网络流控的概念与背景、TCP的流控机制、Flink TCP-based 反压机制（before V1.5）、Flink Credit-based 反压机制 （since V1.5）、总结与思考等几个方面进行分享。
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揭秘|每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的？ | 6月21号云栖夜读
今天的首篇文章，讲述了：闲鱼目前实际生产部署环境越来越复杂，横向依赖各种服务盘宗错节，纵向依赖的运行环境也越来越复杂。当服务出现问题的时候，能否及时在海量的数据中定位到问题根因，成为考验闲鱼服务能力的一个严峻挑战。
携程实时智能检测平台建设实践
rophet基本覆盖了携程所有业务线，监控指标的数量达到10K+，覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入，以监控平台作为接入对象，以智能告警实现异常的告警功能，并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警，提供一站式异常检测解决方案。
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基于flink的分布式同步工具
1. FlinkX概览
一.FlinkX是一个基于Flink的异构数据源离线同步工具，用于在多种数据源（MySQL、Oracle、SqlServer、Ftp、Hdfs,HBase、Hive、Elasticsearch等）之间进行高效稳定的数据同步。
基于实时计算（Flink）与高斯模型构建实时异常检测系统
案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总
1. 概述
异常检测（anomaly detection）指的是对不符合预期模式或数据集（英语：dataset）中其他项目的项目、事件或观测值的识别。
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