何时使用MongoDB而不是MySql
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
阿里云大数据ACA和ACP题库
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实时数据库、内存数据库、关系型数据库之间的对比
内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库，它利用内存的读写速度比磁盘快、内存是随机访问而磁盘是顺序访问这两个特点，将数据保存在内存中，在内存中模仿建立表结构和索引结构并针对内存特性进行优化，相比从磁盘上访问，内存数据库访问较快。
从零开始搭建创业公司全新技术栈解决方案
创业公司在初期面临的挑战之一就是如何构建一个既能满足当前需求，又能适应未来发展的技术栈。本文将全面探讨从后端到前端，再到云原生技术和AI大模型应用的各个层面，帮助创业者了解如何选择合适的开发语言、框架、工具，以及如何制定有效的开发流程，从而搭建一个强大而稳定的技术体系。
向量数据库：新一代的数据处理工具
向量数据库是一种特殊类型的数据库，它可以存储和处理向量数据。向量数据通常用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这些向量可以在多维空间中进行比较和搜索。这种数据库的一个关键特性是它能够快速地找到与给定向量最相似的其他向量，这是通过计算向量之间的距离（例如欧氏距离或余弦相似度）来实现的。