大数据平台常见开源工具有哪些？
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
大数据平台常见的一些工具汇集
主要包含：语言工具类、数据采集工具、ETL工具、数据存储工具、分析计算、查询应用及运维监控工具等。以下对各工具作为简要的说明。
MongoDB入门-MongDB介绍和安装
MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
关系数据库与关系运算
一、关系数据库与关系运算
关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
关系代数是一种基于集合论的形式化查询语言，它定义了一组操作符，如选择、投影、连接、并、差等，用于对关系进行操作和组合。关系代数的操作符可以用来描述数据库中的查询操作，例如从一个或多个关系中选择满足特定条件的元组，或者对关系进行连接和投影等。
关系演算是一种基于逻辑的形式化查询语言，它使用谓词逻辑来描述查询条件和结果。关系演算分为两种形式：元组关系演算和域关系演算。元组关系演算是基于元组的操作，它使用谓词逻辑表达式来描述查询条件，并返回满足条件的元组。域关系演算是基于属性的操作
关系数据库-数据库事务处理与ACID原则
本文详细介绍了关系数据库中的事务处理和ACID原则。通过事务处理，可以确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，从而提高数据的可靠性和一致性。在实际应用中，可以通过事务控制语句和适当的隔离级别，确保复杂操作的正确执行。希望本文能帮助您更好地理解和应用数据库事务处理，提高数据库系统的可靠性和性能。
离散数学在计算机科学中的应用
上周末晚上在家中学习，作题《计算机数学》。
集合，交，并，补在上大学那时《高等数学》《概率》《线性代数》时都接触过，现在还是比较方便上手的。
转摘一篇离散数学在计算机当中的作用，指导自己学习的方向。
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述
SQL是Structured Query Language的缩写，最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
