大数据平台常见开源工具有哪些？
大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术。
大数据平台常见的一些工具汇集
主要包含：语言工具类、数据采集工具、ETL工具、数据存储工具、分析计算、查询应用及运维监控工具等。以下对各工具作为简要的说明。
关系数据库与关系运算
一、关系数据库与关系运算
关系数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
关系代数是一种基于集合论的形式化查询语言，它定义了一组操作符，如选择、投影、连接、并、差等，用于对关系进行操作和组合。关系代数的操作符可以用来描述数据库中的查询操作，例如从一个或多个关系中选择满足特定条件的元组，或者对关系进行连接和投影等。
关系演算是一种基于逻辑的形式化查询语言，它使用谓词逻辑来描述查询条件和结果。关系演算分为两种形式：元组关系演算和域关系演算。元组关系演算是基于元组的操作，它使用谓词逻辑表达式来描述查询条件，并返回满足条件的元组。域关系演算是基于属性的操作
离散数学在计算机科学中的应用
上周末晚上在家中学习，作题《计算机数学》。
集合，交，并，补在上大学那时《高等数学》《概率》《线性代数》时都接触过，现在还是比较方便上手的。
转摘一篇离散数学在计算机当中的作用，指导自己学习的方向。
Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览
SQL简述
SQL是Structured Query Language的缩写，最初是由美国计算机科学家Donald D. Chamberlin和Raymond F. Boyce在20世纪70年代早期从 Early History of SQL 中了解关系模型后在IBM开发的。
