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2.0 解析系列 | OceanBase负载均衡的魅力
随着互联网业务的普及,海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期,应用几百万几千万的请求落在数据库上时,数据库如何保持稳定和扩展性?通过数据拆分,加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验,进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。
再不懂时序就 OUT 啦!,DBengine 排名第一时序数据库,阿里云数据库 InfluxDB 正式商业化!
阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 InfluxDB 是 DBengine 网站时序数据库类目排名第一的数据库产品,广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯。
蚂蚁金服阳振坤:用10年时间打造一个“顶天立地”的产品
如果大家当时能看见原来十年后OceanBase长成这样,可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的,很多时候你要先证明自己。
蚂蚁金服自研分布式关系数据库OceanBase上线阿里云
OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化,在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品,包括集群管控(OCP:OceanBase Cloud Platform),诊断(OTA:OceanBase Tunning Advisor),迁移服务(OMS:OceanBase Migration Service)及开发者中心(ODC:OceanBase Developer Center)。
《大数据存储:MongoDB实战指南》一导读
多年来,我一直在和数据库存储技术打交道,深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用,尤其是随着云计算时代的到来,所有企业都面临着海量的数据信息,如何处理这些数据成为当前研究的热点。在过去二十几年中,数据的存储是关系数据库的天下,它以高效、稳定、支持事务的优势几乎统治了整个行业的存储业务;但是随着互联网的发展,许多新兴产业如社交网络、微博、数据挖掘等业务快速增长,数据规模变得越来越庞大,高效存储、检索、分析这些海量的数据,关系数据库变得不再适用。
sqoop数据迁移(基于Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据)
1:sqoop的概述: (1):sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。(2):导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统;(3):导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库...
Spring+SpringMVC+MongoDB案例
---------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/64948728作者:朱培      ID:sdksdk0  
阳振坤:OceanBase如何跨越关系数据库的“死亡之谷”
2018年10月15日,北京交通大学计算机与信息技术学院第71期CIT名师大讲堂在第九教学楼中心报告厅举行。蚂蚁金服高级研究员、OceanBase团队负责人阳振坤在本次学术报告中发表了题为《OceanBase:跨越关系数据库的死亡之谷》的主题演讲。
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