分布式数据库选型——数据水平拆分方案
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
映客直播技术实战：直播平台的数据库架构演变
在阿里云数据库技术峰会上，特邀嘉宾映客直播架构师王振涛分享了映客直播作为创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁，数据库在直播中的经典应用场景，数据库存储的优化思路，以及如何构建一个高可用数据库架构。
结构化数据存储，如何设计才能满足需求？
阿里妹导读：任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。
2.0 解析系列 | OceanBase负载均衡的魅力
随着互联网业务的普及，海量数据的存储和访问成了应用架构设计常见的问题。业务高峰期，应用几百万几千万的请求落在数据库上时，数据库如何保持稳定和扩展性？通过数据拆分，加上负载均衡设计是首选方法。本文总结了关系数据库在负载均衡方面的架构经验，进而介绍OceanBase分布式数据库的负载均衡的独特魅力。
数据库管理系统的层次结构--数据存取层和缓冲区管理
一、数据库管理系统的层次结构之数据存取层数据存取介于语言处理层和数据存储层之间。它向上提供单元组接口，即导航式的一次一个元组的存取操作；向下则以系统缓冲区的存储器接口作为实现基础。接口关系如下：
数据存储层所涉及的主要数据结构为逻辑数据记录、逻辑块、逻辑存取路径。
sqoop数据迁移（基于Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据）
1：sqoop的概述：
（1）：sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。（2）：导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；（3）：导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库...