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如何在云效中使用DeepSeek等大模型实现AI智能评审
本文介绍了一种基于云效平台和DeepSeek的AI智能代码评审解决方案。通过云效代码管理Codeup、流水线Flow和DeepSeek大模型，企业可快速实现自动化代码评审。具体步骤包括：创建云效组织并获取API令牌、配置百炼APIKey、开发自定义Flow步骤调用大模型、创建示例代码库和流水线，并通过合并请求触发智能评审。最终，评审结果将自动回写到Codeup中，帮助开发者提升代码质量。
最佳实践：通义灵码生成单元测试，让单测更简单
本文首先讲述了什么是单元测试、单元测试的价值、一个好的单元测试所具备的原则，进而引入如何去编写一个好的单元测试，通义灵码是如何快速生成单元测试的。
开发效率翻倍！编码助手+云效 AI 评审如何破解代码质量与速度难题？
本文助力解决传统开发流程中的一些挑战。
让研发规范管得住，在流水线之上做研发流程
研发规范的目标，是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位，无法解决研发规范的落地问题，需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品：云效应用交付平台 AppStack 给出了解决方案，快来使用体验吧！
3步教你把个人应用服务部署到云服务器ECS上
搭配「云效」工具，体验更佳。
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