大数据隐私保护策略：加密、脱敏与访问控制实践
【4月更文挑战第9天】本文探讨了大数据隐私保护的三大策略：数据加密、数据脱敏和访问控制。数据加密通过加密技术保护静态和传输中的数据，密钥管理确保密钥安全；数据脱敏通过替换、遮蔽和泛化方法降低敏感信息的敏感度；访问控制则通过用户身份验证和权限设置限制数据访问。示例代码展示了数据库、文件系统和API访问控制的实施方式，强调了在实际应用中需结合业务场景和平台特性定制部署。
【大数据】数据治理浅析
数据治理是数字化时代企业管理和利用数据的核心手段，确保数据的准确性、一致性和安全性。从基本概念、应用场景、必要性、需求分析等方面深入探讨其功能架构、技术架构、应用架构和数据架构，涵盖金融、医疗、应急管理等多个领域典型案例。随着政策法规推动、技术创新助力及市场需求增长，数据治理正朝着自动化、智能化方向发展，市场规模不断扩大，但人才短缺问题仍需解决。