使用 QuickBI 搭建酷炫可视化分析
随着各行各业大数据的渗透,BI 类数据分析需求与日俱增,如何让可视化更好的展现数据的价值,是 BI 类产品一直努力的方向。对此国内外的BI产品都有自己的方法,如国外大牌的 PowerBI、Tableau,还有国内的 FineBI、BDP、QuickBI 他们都提供了丰富度可视化能力,但对于新手而言,有了数据之后如何选择合适的图表?如何配置酷炫夺目的图表?多个图表如何组织有故事的报表?亦或是你想了解可视化背后的技术原理,本文将一一为你解答。
你要的BI分析工具都在这里了
使用过交互式分析的小伙伴们都了解,交互式分析是兼容PosgreSQL生态,这就意味着,能对接PostgreSQL的BI工具都能对接交互式分析了,但面对市面上让人眼花缭乱的BI工具,到底该从哪些角度选择适合业务的分析工具,选择了又怎么连接交互式分析呢?
Quick BI支持哪些数据源(配置操作篇)
Quick BI 潜心打造了核心技术底座(OLAP分析引擎),实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力,支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据赋能体系
友盟+首席产品官林鸣晖围绕业务数据化,数据资产化、资产应用化、应用价值化构建属于企业的可闭环、可沉淀、可持续的数据赋能体系进行分享,基于智能数据采集(U-SDC),用户数据平台(U-CDP),数据开放平台(U-DOP)探讨如何建立企业的数据银行。
千万商家的智能决策引擎--AnalyticDB如何助力生意参谋双十一
生意参谋是阿里官方打造的全渠道、全链路、一站式数据平台,致力于为用户提供经营分析、市场洞察、客群洞察等多样化数据服务,帮助用户全面提升商业决策效率。多种多样的分析需求对生意参谋的架构提出了巨大的挑战,借助于云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的强大能力,生意参谋与QuickBI团队强强联合,打造了“商家自助分析”产品,帮助商家定制自己的数据报表,满足商家对自身各维度数据进行随心所欲的分析需求,帮助千万商家实现“数据价值在线化”。
雅士利是如何实现消费者为中心的精细化运营?
随着互联网人口红利的消失,存量时代来临,企业增长必须靠消费者的精细化运营来实现。对于多品牌大企业而言,强大的消费者人群资产于企业而言,是机会优势,同时也是挑战。 当集团变得越来越大,简单的业务沟通变得复杂:集团业务口径不统一,沟通困难;难以实现企业数据统一的汇总、管理、使用。