Quick BI支持哪些数据源（配置操作篇）
Quick BI 潜心打造了核心技术底座（OLAP分析引擎），实现了SQL解析、SQL调度、SQL优化、查询加速等基础能力，支撑Quick BI的数据分析和查询加速。OLAP分析引擎包括数据源连接、数据模型、智能查询路由、通用查询、加速查询等5大核心能力。
数据分析专家带你实战Quick BI
在2018云栖大会上，数据产品专家潘炎峰讲述了关于大数据可视化面临的挑战，并对Quick BI的核心能力进行了详细的刨析，最后对Qucik BI的未来发展做出了一定的规划。
大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践
在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自小红唇的王洋分享了数加平台上小红唇的大数据实践。他对数据仓储解决方案和搜索引擎进行了详细介绍。通过算法平台应用的基于视频元信息的回归、近义词、业务总线三个案例具体介绍了数加平台的大数据应用实践。
基于阿里云MaxCompute实现游戏数据运营
一、总览
一个游戏/系统的业务数据分析，总体可以分为图示的几个关键步骤：
1、数据采集：通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据，并通过分布式日志收集系统，将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如HDFS等；（注：本文Demo中，使用flume，也可选用logstash、Flue.
Quick BI----让每个人都是数据分析师
阿里云的庞都从数据分析着手，介绍了目前在数据分析领域的现状与困难，通过对比系统的阐述了基于阿里云的Quick BI在成本，安全、稳定以及速度上的优势；Quick BI让每个使用者成为了数据分析师，让企业实现数据化运营。
