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PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长，但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现，并且性能不赖，加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum)，处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的，.
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【TICA大咖】如何紧贴业务建设质量保障体系
阿里QA导读：铛铛铛，TICA大咖第二期带来大数据&智能化分会场出品人-小瑕老师的万字长文，讲述如何紧贴业务建设质量保障体系，结合不同业务实践给出分析总结，强烈建议大家mark住，找一个固定不被打扰时间仔细阅读，带着批判性思维从本文中提取出你觉得有用的保障方式，去自己的业务模块中进行实践。PS-文末公布上期中奖信息哦~
阿里云、百度云及移动云对象存储横向性能对比测试
在企业的数字化转型进程中，我们观察到越来越多的公司将其IT基础设施迁移到云端。随着企业业务的持续运营，无论是储存、处理、分享还是删除，都会产生大量的数据，这就要求有一个既可靠又高效的系统来管理和存储这些信息。对象存储产品在这个场景中扮演了至关重要的角色。它们以一种可扩展、安全、持久的方式，有效地满足了对大规模非结构化数据存储的需求。
尽管市场上云计算提供商众多，各自都有自己独特的对象存储产品，面对这样的丰富选择，如何寻找最符合企业需求的产品呢？这正是企业今天寻求解答的问题。
在本篇文章中，我们将深入进行一项横向对比测试，专门对阿里云OSS、百度云BOS和移动云EOS这三大云服务提供商的对象
还在用 Jmeter 做压测？试试 oha 吧！你会毫不犹豫的爱上它！
在 Web 服务与 API 性能测试中，选择合适的工具至关重要。本文介绍基于 Rust 的高效性能测试工具 **OHA**，并与经典工具 **JMeter** 对比。OHA 以其高性能、低资源占用和简洁易用的特点脱颖而出，适合高并发场景下的快速测试。而 JMeter 功能丰富、支持多协议，适合复杂测试需求。两者各有优势，选择需根据具体场景决定。OHA 安装简单，命令行操作便捷，是性能测试的新利器。
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如何正确地使用Redis（附性能测试实验结果）
1. 概述简单来说，Redis就是一个数据结构存储器，可以用作数据库、缓存和消息中间件，它和传统数据库主要有两点不同：它是Key-Value型数据库，不是关系型数据库，所有数据以Key-Value的形式存在服务器的内存中，其中Value可以是多种数据结构：字符串(String), 哈希(hashes), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型；它所有运行时
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如何设计可靠的灰度方案
一个较大的业务或系统改动，往往会影响整个产品的用户体验或操作流程。为了控制影响面，可以选取一批特定用户、流程、单据等，只允许这一部分用户或数据按照变更后的新逻辑在系统中流转，而另一部分用户仍然执行变更前的老逻辑。这一步是线上系统灰度方案的起点。
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《SRE实战》实践
SRE 全称是 Site Reliability Engineering，最早是由 Google 提出，并且在其工程实践中发扬光大。 他们还出了一本同名书籍「Site Reliability Engineering」， 让这个理念在互联网工程师圈子里广泛传播。
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性能测试-弱网测试参数选择标准
在当今移动互联网盛行的时代，网络的形态除了有线连接，还有2G/3G/Edge/4G/Wifi等多种手机网络连接方式。不同的协议、不同的制式、不同的速率，使移动应用运行的场景更加丰富。
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