阿里高可用架构建设实践经验
随着业务在线化互联网化的高速发展,企业对核心业务系统的稳定性、可靠性、有效性、业务连续性等有了更高的要求。采用高可用系统架构支持重要系统、为关键业务提供7x24的不间断服务,已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。
MySQL资料大全
为了让开发者更好的了解使用MySQL,充分发挥其灵活性的优势。云栖社区组织翻译了GitHub Awesome MySQL 资源,其中不仅涵盖MySQL部署、开发、性能测试等操作中使用的工具包和库,还包括MySQL相关的会议、多媒体等资源。
PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长,但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现,并且性能不赖,加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum),处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的,.
如何回答性能优化的问题,才能打动阿里面试官?
阿里妹导读:日常工作中,我们多少都会遇到应用的性能问题。在阿里面试中,性能优化也是常被问到的题目,用来考察是否有实际的线上问题处理经验。面对这类问题,阿里工程师齐光给出了详细流程。来阿里面试前,先看看这篇文章哦。
数据库案例集锦 - 开发者的《如来神掌》
案例
1、《多字段,任意组合(0建模) - 毫秒级实时圈人 - 最佳实践》
2、《IoT(物联网)极限写入、消费 最佳实践 - 块级(ctid)扫描》
3、数据采样和脱敏实践
《PostgreSQL 数据采样与脱敏》
《PostgreSQL 巧妙的数据采样方法》
4、数据清洗和去重实践
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JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
JindoFS 是EMR打造的高性能大数据存储服务,可以为不同的计算引擎提供不同的存储服务,可以根据应用的场景来选择不同的存储模式。在2019杭州云栖大会大数据生态专场,阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家殳鑫鑫和Intel大数据团队软件开发经理徐铖共同向大家分享了云上大数据的高性能数据湖存储方案JindoFS的产生背景、架构以及与Intel DCPM的性能评测。
软件质量没有银弹:阿里巴巴的25个技术实践与坑
在欧洲中世纪的传说中,有一种叫“人狼”的妖怪,就是人面狼身。它们会讲人话,专在月圆之夜去袭击人类。而且传说中对“人狼”用一般的枪弹是不起作用的,普通子弹都伤不到也打不死它,只有一种用银子作成的特殊子弹才能把它杀死。
MQTT压力测试工具之JMeter插件教程
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)主要用于移动Push,移动IM,物联网M2M,物联网采集等,这些应用场景的特点是客户端的连接设备数比较多,那么如何在系统上线之前验证系统能否承受预先设计的压力呢?