# 可观测监控 Prometheus 版 #
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VPGAME的Kubernetes迁移实践
本文原创： 伍冲斌
VPGAME 是集赛事运营、媒体资讯、大数据分析、玩家社群、游戏周边等为一体的综合电竞服务平台。总部位于中国杭州，在上海和美国西雅图分别设立了电竞大数据研发中心和 AI 研发中心。
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Prometheus-部署Grafana
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，我们这里用它来做Kubernetes集群监控数据的可视化。
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我感觉prometheus这种日志收集模式不错
思想可以，可推可拉，可自己写接入点。。。还有报警。。。
按官方文档试一下安装
https://prometheus.io/docs/introduction/getting_started/
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在 k8s 中部署 Prometheus
k8s 的监控
k8s 默认以及推荐的监控体系是它自己的一套东西：Heapster + cAdvisor + Influxdb + Grafana，具体可以看 这里 。
包括 k8s 自身的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler)，默认从 Heapster 中获取数据进行自动伸缩。
如何快速部署 Prometheus？- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（85）
上一节介绍了 Prometheus 的核心，多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。
环境说明
我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host：192.168.56.102 和 192.168.56.103，监控 host 和容器两个层次的数据。
关于容器迁移、运维、查错与监控，你想知道的都在这里了
作者 | 邱戈川（了哥） 阿里云智能云原生应用平台部高级技术专家
本文根据云栖大会全面上云专场演讲内容整理，关注阿里巴巴云原生公众号，回复“迁移”获得本文 PPT
今天上午王坚博士讲了一句话我比较有感触，大家做系统的时候，一定要想下你的系统的数据是怎么流转，这些系统的数据是怎么形成闭环。
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开源监控利器Prometheus初探
前言：
Kubernetes作为当下最炙手可热的容器管理平台，在给应用部署运维带来便捷的同时，也给应用及性能监控带来了新的挑战。本文给大家分享一款十分火热的开源监控工具Prometheus，让我们一起来看它是如何兼顾传统的应用监控、主机性能监控和Kubernetes监控的。
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K8S实践 - Promethues从VM迁移K8S实录
公司落地容器化及Kubernetes，既有的监控部署在虚拟机上，需要迁移到K8S集群中来缩减虚拟机的开销，我们基于Prometheus的监控系统搭建近一年，保存数据周期为180填，目前的数据量在800GB左右，下面讲述的是我们的迁移方案及迁移过程。
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