# 可观测监控 Prometheus 版 #
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NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
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kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案（资源隐藏的由来）
kubernetes|云原生|Deployment does not have minimum availability 的解决方案（资源隐藏的由来）
Prometheus的告警规则
Prometheus的告警规则
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K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的，而K3S上的监控方案少之又少，如果直接用rancher上的prometheus监控，会消耗至少2G的内存，于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控，可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗，宿主机资源消耗，pg数据库资源消耗
🎉 WatchAlert - 开源多数据源告警引擎【运维研发必备能力】
WatchAlert 是一个开源的多数据源告警引擎，支持从 Prometheus、Elasticsearch、Kubernetes 等多种数据源获取监控数据，并根据预定义的告警规则触发告警。它具备多数据源支持、灵活的告警规则、多渠道告警通知、可扩展架构和高性能等核心特性，帮助团队更高效地监控和响应问题。项目地址：https://github.com/opsre/WatchAlert
RabbitMQ性能调优指南
【8月更文第28天】RabbitMQ 是一个非常流行的消息队列中间件，它支持多种消息协议，并且可以轻松集成到各种系统中。随着应用的扩展，确保 RabbitMQ 在高负载环境下能够高效稳定地运行变得至关重要。本文将深入探讨如何通过配置、监控以及最佳实践来优化 RabbitMQ 的性能。
Prometheus 查询语言（PromQL）：深入解析
【8月更文第29天】Prometheus 是一款开源的监控系统和时间序列数据库，广泛应用于各种系统的监控和告警。PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 用来查询和聚合时间序列数据的一种强大语言。本文将详细介绍 PromQL 的功能和语法，包括基本查询、向量操作、聚合函数等，并提供具体的代码示例。
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