SRE:可观察性:Metric命名空间与结构(一)
> 原文:https://medium.com/dm03514-tech-blog/sre-observability-metric-namespaces-and-structures-12ffcf5a5bdc
结构化的metric命名空间对于需要快速获取信息的故障场景非常重要。为了能支持广泛的查询和扩展场景,需要仔细考虑metric名称和维度。我发现其中一种为灵活metric建模的方式就是
Grafana+Prometheus实现Ceph监控和钉钉告警
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Prometheus VS InfluxDB
前言
除了传统的监控系统如 Nagios,Zabbix,Sensu 以外,基于时间序列数据库的监控系统随着微服务的兴起越来越受欢迎,比如 Prometheus,比如 InfluxDB。gtt 也尝试了一下这两个系统,希望能找到两者的差别,为以后选型提供一些帮助。
Nacos Committers 团队首亮相,发布 0.9.0 版本
223 天,发布 14 个版本,19 位 Committers,39 位 Contributors。
在宣布开源后的第 223 天,Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0,该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性,支持 Server 功能拆分部署,以及提供了对 Python 语言体系的支持。
时序数据库技术和架构演进
在阿里云栖开发者沙龙时序数据库技术专场上,阿里巴巴数据库产品事业部技术专家渐醨为大家介绍了时间序列数据库的前世今生,为大家解读了时序数据库的由来、发展、现状、未来,并重点比较了目前时序数据库的热门产品和项目。