# 可观测监控 Prometheus 版 #
0
关注
2143内容
在Ubuntu系统上安装与配置Prometheus的步骤
通过以上步骤，您应该已经成功在Ubuntu系统上安装并配置了Prometheus。您现在可以开始使用Prometheus收集和分析您的系统和应用程序的指标数据了。
ClickHouse实时数据处理实战：构建流式分析应用
【10月更文挑战第27天】在数字化转型的大潮中，企业对数据的实时处理需求日益增长。作为一款高性能的列式数据库系统，ClickHouse 在处理大规模数据集方面表现出色，尤其擅长于实时分析。本文将从我个人的角度出发，分享如何利用 ClickHouse 结合 Kafka 消息队列技术，构建一个高效的实时数据处理和分析应用，涵盖数据摄入、实时查询以及告警触发等多个功能点。
告警规则设置方法
告警规则设置方法
开源AIOps数据中台搭建
本文介绍我在PyCon2019上海站的议题内容，根据Gartner的报告，AIOps将在未来5-10年落地开花，并集中统一各种Ops平台，本议题介绍AIOps的核心作用、相关工程难点（数据采集、数据中台、智能算法、自动化等）与开源方案选择，适当介绍了Python在其中的主要作用。
小麦助教：通过阿里云原生中间件产品组合，加速微服务架构落地
通过深度的使用阿里云丰富的云原生中间件产品，助力小麦微服务架构的快速落地，借助可观测、消息等产品，极大地提升了开发和运维效率，使小麦在降本增效上有了新的突破，真正做到了只关注业务本身。
|
Windows监控：基于Prometheus+Grafana监控CPU、内存、磁盘、网络、GPU信息
Windows监控：基于Prometheus+Grafana监控CPU、内存、磁盘、网络、GPU信息
|
3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（上）
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
|
Grafana+prometheus变量支持include all设置方法
使用Prometheus进行采样收集，借助Grafana进行大盘展示，可以说是系统监控层面的基本操作了，在grafana的大盘配置时，借助变量的灵活性，来展示不同维度的数据表盘比较常见
现在有这样一个场景，一个应用有多台机器，我们设置一个变量 instance 来表示具体的实例ip，支持通过ip来选择不同机器的监控，怎么操作？
免费试用