# 可观测监控 Prometheus 版 #
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PromQL 快速入门：理解基本查询语法
【8月更文第29天】PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 监控系统中用于查询和聚合时间序列数据的一种表达式语言。PromQL 具有丰富的语法和功能，可以轻松地从 Prometheus 存储的数据中提取有用的信息。本文将介绍 PromQL 的基础知识，包括如何构造简单的查询语句，并通过代码示例来演示这些概念。
Pull or Push？监控系统如何选型
本文主要介绍了监控系统中最纠结的Pull or Push选择问题，笔者结合数年的实际经验以及遇到的各类客户场景对Pull和Push的各类方向进行了比对，仅供大家在监控系统建设过程中参考，也欢迎大家留言和讨论。
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3W字干货深入分析基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案（上）
最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。
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PromQL计算原理详解
## 背景
PromQL是Prometheus项目针对时序场景提供的一种查询语言，而PromQL的设计与常规意义上的SQL语句区别较大，其执行引擎的计算逻辑同样也大相径庭。在日常的客服解答中，发现较多客户对PromQL的执行原理有误解，故整理此篇文章对PromQL的原理与执行逻辑进行详细介绍。
## 对时序的认识
时序场景下的观测对象是 “Metric”，例如这项表示“进程的常驻内存使用量
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prometheus|云原生|prometheus项目安装postgres-exporter监视组件的部署简介
prometheus|云原生|prometheus项目安装postgres-exporter监视组件的部署简介
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在Ubuntu系统上安装与配置Prometheus的步骤
通过以上步骤，您应该已经成功在Ubuntu系统上安装并配置了Prometheus。您现在可以开始使用Prometheus收集和分析您的系统和应用程序的指标数据了。
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