# 可观测监控 Prometheus 版 #
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K3S环境下接入Prometheus,grafana,等监控套件
因为常规的监控都是用K8S做的，而K3S上的监控方案少之又少，如果直接用rancher上的prometheus监控，会消耗至少2G的内存，于是我们就自己做了K3S和pg数据库的监控,并且通过我们自己做的监控，可以减少一些不必要的性能开销。主要监控容器资源消耗，宿主机资源消耗，pg数据库资源消耗
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Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板
Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus和Grafana 如何实现运维告警？
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、应用，我们可以实时了解当前被应用平台的运行状态，但是我们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard，这就需要一个告警功能，当服务器或应用指标异常时发送告警，通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。所以，接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
阿里云 ACK 云上大规模 Kubernetes 集群高可靠性保障实战
本文基于 ACK 稳定性保障实践经验，帮助用户全面理解 ACK 稳定性理论和优化策略，并了解如何使用相应的工具和服务进行稳定性保障。
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深入 Kubernetes 网络：实战K8s网络故障排查与诊断策略
本文介绍了Kubernetes网络的基础知识和故障排查经验，重点讨论了私有化环境中Kubernetes网络的挑战。首先，文章阐述了Kubernetes网络模型的三大核心要素：Pod网络、Service网络和CNI，并强调了其在容器通信和服务发现中的作用。接着，通过三个具体的故障案例，展示了网络冲突、主节点DNS配置更改导致的服务中断以及容器网络抖动问题的解决过程，强调了网络规划、配置管理和人员培训的重要性。最后，提到了KubeSkoop exporter工具在监控和定位网络抖动问题中的应用。通过这些案例，读者可以深入了解Kubernetes网络的复杂性，并学习到实用的故障排查方法。
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤，我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter，配置 Grafana 数据源，并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式，可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控，帮助及时发现和处理潜在问题。
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