可观测监控 Prometheus 版

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Prometheus 存储方案与优化
【8月更文第29天】Prometheus 是一个流行的开源监控系统,它使用时间序列数据库来存储监控数据。Prometheus 的时间序列数据库是基于本地文件系统的,这种设计提供了高吞吐量的读写能力,但同时也带来了存储方面的挑战。本文将详细介绍 Prometheus 存储的工作原理,并提出一些优化策略以减少磁盘占用。
PromQL 快速入门:理解基本查询语法
【8月更文第29天】PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 监控系统中用于查询和聚合时间序列数据的一种表达式语言。PromQL 具有丰富的语法和功能,可以轻松地从 Prometheus 存储的数据中提取有用的信息。本文将介绍 PromQL 的基础知识,包括如何构造简单的查询语句,并通过代码示例来演示这些概念。
【TiDB原理与实战详解】1、原理与基础优化~学不会? 不存在的!
TiDB 是一款开源的分布式关系型数据库,具备水平扩展、高可用性和强一致性等特点,适用于高并发、低延迟的大规模数据处理场景。其架构设计灵感源自 Google 的 Spanner 和 F1,并兼容 MySQL。TiDB 集群由 TiDB Server(无状态 SQL 层)、PD(元数据管理模块)和 TiKV Server(分布式存储层)组成,还包含 TiFlash(列存储引擎)以加速分析型查询。TiDB 支持分布式事务和多种事务模式,适用于 OLTP 和 HTAP 场景,如电商平台和金融系统。此外,TiDB 的部署要求包括高性能硬件配置和特定网络设置,以确保系统的稳定性和高效运行。
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10月前
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智能运维实战:Prometheus与Grafana的监控与告警体系
【10月更文挑战第26天】Prometheus与Grafana是智能运维中的强大组合,前者是开源的系统监控和警报工具,后者是数据可视化平台。Prometheus具备时间序列数据库、多维数据模型、PromQL查询语言等特性,而Grafana支持多数据源、丰富的可视化选项和告警功能。两者结合可实现实时监控、灵活告警和高度定制化的仪表板,广泛应用于服务器、应用和数据库的监控。
PromQL计算原理详解
## 背景 PromQL是Prometheus项目针对时序场景提供的一种查询语言,而PromQL的设计与常规意义上的SQL语句区别较大,其执行引擎的计算逻辑同样也大相径庭。在日常的客服解答中,发现较多客户对PromQL的执行原理有误解,故整理此篇文章对PromQL的原理与执行逻辑进行详细介绍。 ## 对时序的认识 时序场景下的观测对象是 “Metric”,例如这项表示“进程的常驻内存使用量
Prometheus+Grafana普罗米修斯搭建+监控MySQL
​ `Prometheus` 是 `Cloud Native Computing Foundation` 的一个监控系统项目, 集采集、监控、报警等特点于一体。 ​ `Prometheus`主要受启发于`Google`的`Brogmon`监控系统, 从`2012`年开始由前`Google`工程师在`Soundcloud`以开源软件的形式进行研发,`2017`年底发布了基于全新存储层的`2.0`版本,当前最新版本是`2.44.0`版本。
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