可观测监控 Prometheus 版

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来自: 云存储
高性能、高可用、免运维-云原生Prometheus方案与实践
SLS(阿里云日志服务)一直致力于发展成一个DevOps的数据中台,为用户提供丰富的机器数据接入、存储、分析、可视化等能力。本文主要介绍SLS如何支持Prometheus的方案,为大家提供云原生的高性能、高可用、免运维的Prometheus引擎。
SLS时序监控实战: Spring Boot应用监控最佳实践
当今随着云原生和微服务的盛行, 我们的应用的运行环境也变得越来越复杂, 也使得我们越来越难以掌握它的运行状态, 也因此诞生了一批开源软件来帮助我们提升应用的可观察性, 例如prometheus, grafana, open tracing, open telementry等, 这些多半是比较通用的技术, 在实际的场景下, 我们需要怎么从各个层面来做监控和数据的分析呢, 我们就以大家使用最多的技术栈: Java + Spring Boot为例, 来详细阐述应用监控的最佳实践
【实战】CentOS7 Prometheus+Grafana面板搭建+监控node_exporter+监控mysqld_exporter
有3台主机(CentOS7): 192.168.188.100 服务端 192.168.188.101 客户端 192.168.188.102 客户端 100部署Prometheus(9090)+Grafana(3000) 101部署node_exporter(39100)模块,监控该服务器所用资源情况 102部署mysqld_exporter(39200)模块,监控该服务器上的数据库使用情况
服务搭建篇(一) 搭建基于prometheus + node_exporter + grafana + Alertmanager 的监控报警系统 , 保姆级教程
Alertmanager处理客户端应用程序(如Prometheus服务器)发送的警报。它负责重复数据删除、分组,并将它们路由到正确的接收器集成,如电子邮件、PagerDuty或OpsGenie。它还负责静音和抑制警报
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