# 可观测监控 Prometheus 版 #
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彻底搞懂监控系统，使用Prometheus和Grafana 如何实现运维告警？
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、应用，我们可以实时了解当前被应用平台的运行状态，但是我们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard，这就需要一个告警功能，当服务器或应用指标异常时发送告警，通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。所以，接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
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Grafana 系列文章（十二）：如何使用 Loki 创建一个用于搜索日志的 Grafana 仪表板
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prometheus学习笔记之node-export
prometheus 监控 node-exporter
可观察性统一方案-SLS兼容OpenTelemetry
可观察性（Observability）本质上是指系统可以根据外部输出推断内部运行状态的过程。近年来随着云原生技术的普及，PaaS和SaaS化的程度越来越高，传统的监控系统正在朝可观察性系统的方向演进。在这背景下OpenTelemetry诞生，OpenTelemetry为我们带来了Metric、Tracing、Logging的统一标准，便于我们构建一个统一的可观察性平台。
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NVIDIA GPU Operator分析四：DCGM Exporter安装
背景我们知道，如果在Kubernetes中支持GPU设备调度，需要做如下的工作：节点上安装nvidia驱动节点上安装nvidia-docker集群部署gpu device plugin，用于为调度到该节点的pod分配GPU设备。除此之外，如果你需要监控集群GPU资源使用情况，你可能还需要安装DCCM exporter结合Prometheus输出GPU资源监控信息。要安装和管理这么多的组件，对于运维
如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程？
如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程？
Grafana 入门指南：快速上手监控仪表盘
【8月更文第29天】Grafana 是一款开源的数据可视化和监控工具，它允许用户轻松地创建美观的仪表盘和图表，以便更好地理解和监控数据。无论您是需要监控系统性能指标、应用程序日志还是业务关键指标，Grafana 都能提供灵活而强大的解决方案。本指南将带领您快速上手 Grafana，包括安装、配置以及创建第一个监控面板。
Prometheus+Grafana监控Linux主机
通过本文的步骤，我们成功地在 Linux 主机上使用 Prometheus 和 Grafana 进行了监控配置。具体包括安装 Prometheus 和 Node Exporter，配置 Grafana 数据源，并导入预设的仪表盘来展示监控数据。通过这种方式，可以轻松实现对 Linux 主机的系统指标监控，帮助及时发现和处理潜在问题。
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