云数据库 RDS PostgreSQL 版

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沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 11: 物联网(IoT)、监控系统、应用日志、用户行为记录等场景 - 时序数据高吞吐存取分析
物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库. 监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库. 应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库. 以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下: 数据高速写入 高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律. 尽量节省存储空间
每周问答精选(1129~1203)
为了让各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 的相关的使用问题,社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复,希望能够对大家有所帮助。
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来自: PolarDB开源
PolarDB for PostgreSQL 源码与应用实战
本课程介绍PostgreSQL的全球概况,并教大家如何用SQL做数据分析和训练机器学习算法模型,以及介绍PolarDB for PostgreSQL运维流程及原理;还介绍了架构演进的三个阶段,并通过搭建PolarDB for PostgreSQL开发测试环境,讲解代码的编写,测试以及提交的全过程。
线上直播:数据库人才培养创新与变革
由国家工业信息安全发展研究中心、北京华胜天成科技股份有限公司、北京神脑资讯技术有限公司联合主办,PostgreSQL中文社区、PolarDB开源数据库社区协办“数据库人才培养创新与变革”大会将于2022年9月15日下午在北京召开。
谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示,这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章,但又不限于in常量查询,因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样,我们首先会过一遍整体的执行流程,梳理一个大致的框架。紧接着,同时也是更重要的,我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题(说白了就是性能优化),来对各种细节处理进行增强。
分布式数据库,挂掉两台机器会发生什么
挂一部分机器,不会丢数据、不会不可服务,是对现代数据库的一个比较基本的要求。对于早期的单机数据库,一般使用主备架构。主备架构有很多的缺陷,并且这些缺陷是无解的。我们将探讨几个问题:除了协议本身,还有什么样的因素影响分布式数据库的可用性?如何计算不同架构的分布式数据库的可用性?KV层的可用性和关系型数据库的可用性是否等价?数据库的可用性和应用的可用性是否是等价的?
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