第九届PostgreSQL中国技术大会
2019年11月29～11月30日，由 PostgreSQL 中文社区主办的第九届《PostgreSQL 中国技术大会》将在北京隆重召开。PostgreSQL 作为功能最强的的开源关系型数据库之一，得到了越来越多企业的推广和运用，也越来越受到广大技术爱好者的欢迎和重视。这将是 PostgreSQL 的又一次交流盛会。本次大会以“开源驱动 自主研发”为主题。除了设立一个主会场外，还增设了多个分会场。大会汇聚了来自互联网、电商、教育，金融等各行业领域的专家，将为大家带来一场别开生面而又价值非凡的技术交流盛会。大会议程嘉宾介绍更多信息PostgreSQL 技术进阶钉钉群二维码（扫码入群即可听德哥在线解答）<img src="https://yqfile.alicdn.com/42fdf47ac7e15027b88bdde47787a3d7f31ccf6a.jpeg" width="200"
源码解读：semi join如何避免拉取大表数据？（一）
Hash join是解决复杂join的一个重要手段，但其无法避免拉取左右两端的数据到计算层进行计算，导致某些场景下执行效率不高。作为一种补充，bka join则可以利用OLTP数据库中的索引，通过join构造inner表的predicate命中表索引，在某些场景下有比较好的join效率。PolarDB-X是面向HTAP设计的分布式数据库，在复杂查询时也会重点考虑利用数据库的索引信息来提升join的查询效率，因此有了本文的semi bka join。
阿里云数据库PostgreSQL 13大版本重磅发布
近日，阿里云数据库PostgreSQL 13大版本与一键升级功能重磅发布。阿里云RDS PostgreSQL是一款兼容开源PostgreSQL的全托管云数据库产品，自2015年首次发布以来，根据用户需求不断升级迭代，已支持9.4、10、11、12等多个版本，覆盖了高可用版、基础版、只读实例等多种形态，数据存储覆盖了本地SSD、SSD云盘、 ESSD云盘等多种形态，最高配置可达104核，768G内存，32TB，100万IOPS。
谈谈in常量查询的设计与优化
如标题所示，这是一篇介绍in常量查询的源码解读文章，但又不限于in常量查询，因为其中涉及的很多设计与优化对于大多数查询都是普适的。 一如往常一样，我们首先会过一遍整体的执行流程，梳理一个大致的框架。紧接着，同时也是更重要的，我们会通过一系列在真实场景中遇到的问题（说白了就是性能优化），来对各种细节处理进行增强。
