云数据库 RDS PostgreSQL 版

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【Paper Reading】DEPART:分布式KV存储系统的副本解耦方案
基于LSM-tree的键值存储系统是 NewSQL/NoSQL产品中最常用的底层存储方案,对其进行研究具有重要意义与应用价值。论文针对 分布式键值系统首次提出了副本解耦的思想,在多副本容错机制下能够实现副本数据的高效管理,从而显著提升系统性能。并且论文提出的技术可以应用到Cassandra、TiKV、ScyllaDB等系统中。本次分享将和大家一起讨论基于副本解耦的分布式键值系统的设计实现方案,并探讨未来的推广应用。
云原生时代下的国产开源数据库是如何实现更多的技术创新和突破?听听他们怎么说
大咖云集,燃爆夏日。8月5日,由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开,来自PG中文社区、阿里云PolarDB、蚂蚁集团、OceanBase等专家大咖全方位解读了国产数据库核心技术与架构、时下成熟的解决方案及最佳实践,并与高校、伙伴探讨了如何推动产教结合,加快国产数据库核心人才培养。近百位业内专家与开源技术爱好者、资深开发者们齐聚一堂,共话开源数据库技术与人才培养。
PG内核解读 - 第3节 存储管理(上)
本文整理自阿里云数据库开源社区Maintainer于巍(花名漠雪),在PostgreSQL数据库内核解读系列的分享。本篇内容主要分为四个部分: 1. 主流存储引擎架构和原理 2. 页面和元组 3. Buffer管理 4. 淘汰算法
通过云速搭CADT实现云原生分布式数据库PolarDB-X 2.0的部署
云速搭 CADT是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 21,相似图像搜索
传统数据库不支持图像类型, 图像相似计算函数, 图像相似计算操作服, 相似排序操作符. 所以遇到类似的需求, 需要自行编写应用来解决. PG|PolarDB 通过imgsmlr插件, 可以将图像转换为向量特征值, 使用相似距离计算函数得到相似值, 使用索引加速相似度排序, 快速获得相似图片, 实现以图搜图. 也可以通过pgvector插件来存储图片向量特征值, 结合大模型服务(抠图、图像向量转换), 可以实现从图像转换、基于图像的相似向量检索全流程能力.
阿里云Redis存储之道及演进
Redis作为一个高性能的内存型KV存储系统受到很多开发者的欢迎,在大家的认知里,Redis存储的数据全在内存,主要是用作缓存场景,即通常可以容忍部分数据的丢失。本次分享主要介绍阿里云Redis如何通过对内存中的数据进行持久化以保证数据的可靠性,进一步如何在现有的Redis内核基础上构建一个基于内存+磁盘的混合存储系统。讲师介绍夏德军(夏周),阿里云数据库NoSQL组技术专家,目前主要负责阿里云Redis混合存储系统的设计和研发。开源项目ApsaraCache部分核心Feature的主要贡献者,曾经活跃于Redis开源社区,贡献多个Patch。
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 11: 物联网(IoT)、监控系统、应用日志、用户行为记录等场景 - 时序数据高吞吐存取分析
物联网场景, 通常有大量的传感器(例如水质监控、气象监测、新能源汽车上的大量传感器)不断探测最新数据并上报到数据库. 监控系统, 通常也会有采集程序不断的读取被监控指标(例如CPU、网络数据包转发、磁盘的IOPS和BW占用情况、内存的使用率等等), 同时将监控数据上报到数据库. 应用日志、用户行为日志, 也就有同样的特征, 不断产生并上报到数据库. 以上数据具有时序特征, 对数据库的关键能力要求如下: 数据高速写入 高速按时间区间读取和分析, 目的是发现异常, 分析规律. 尽量节省存储空间
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