云原生数据库 PolarDB

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PostgreSQL 列存索引
大数据时代,单一的数据库系统已经不能满足用户的所有业务需求,OLAP 场景往往数据量大,查询复杂,需使用专门的数据分析类产品,如 GreenPlum;OLTP 场景往往操作较简单,要求响应及时,这也是多数关系数据库系统擅长的场景。
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来自: 数据库
PostgreSQL雕虫小技,分组TOP性能提升44倍
业务背景 按分组取出TOP值,是非常常见的业务需求。比如每位歌手的下载量TOP 10的曲目。 传统方法 传统的方法是使用窗口查询,PostgreSQL是支持窗口查询的。例子测试表和测试数据,生成10000个分组,1000万条记录。 postgres=# create table t
MySQL vs PostgreSQL干掉你的,往往不是你的对手
        今天突然看到一篇文章《方便面销量3年下降80亿包:干掉你的,往往不是你的对手》 ,结合之前MySQL和PostgreSQL的世纪大战,做为一个多年从事数据库行业研发的老司机,禁不住想说些什么。         谈到世纪之争,不如先看下上世纪没有云计算的时代,我们能听到的耳熟能详的经典数据库有
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PostgreSQL 用CPU "硬解码" 提升1倍 数值运算能力 助力金融大数据量计算
PostgreSQL 支持的数字类型包括整型,浮点,以及PG自己实现的numeric数据类型。 src/backend/utils/adt/numeric.c src/backend/utils/adt/float.c numeric可以存储非常大的数字,超过2^17次方个数字
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