达摩院智能对话技术升级-更类人，更温暖
随着人工智能技术在对话智能领域的不断积累，企业越来越依赖于对话技术来解决对话场景复杂化、多服务渠道服务标准不一致、数据资产无法有效利用等痛点问题。本论坛将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型SPACE，多模态情感引擎的发展，以及基于对话平台能力升级智能客服如何赋能于企业管理、客户服务、营销获客三大环节，从而构建企业数字化服务。
AI智能外呼机器人工作流程
AI外呼机器人是集合了自动拨打电话、多轮语音交互、客户意向智能分级、外呼任务自定义等多功能于一体智能语音对话机器人。
一个完整的智能外呼流程（不涉及转人工）包含了四个环节，各环节会由外呼系统整体串联起来进行运作：
1.用户接听：外呼工作流程的开始，外呼系统需识别用户接听信号。
2.客户机器人响应：这一环节关键在策略输出，外呼系统需根据用户应答，识别用户意图或动作，根据机器人预设任务流和策略给出响应话术。
3.用户应答/动作：这一模块主要在外呼系统需对用户的意图和动作进行精准识别，做用户状态记录，以便一下步策略的实施。
4.用户/客服机器人挂机：当机器人走完任务流会主动挂断，或用户提前
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型，瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研，深入了解企业目前的数据管理状况，将核心结论集结成册，形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长，探索零售发展新机遇》。
企业数智化成熟度测评：https://home.lydaas.com/model
