达摩院智能对话技术升级-更类人,更温暖
随着人工智能技术在对话智能领域的不断积累,企业越来越依赖于对话技术来解决对话场景复杂化、多服务渠道服务标准不一致、数据资产无法有效利用等痛点问题。本论坛将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型SPACE,多模态情感引擎的发展,以及基于对话平台能力升级智能客服如何赋能于企业管理、客户服务、营销获客三大环节,从而构建企业数字化服务。
AI智能外呼机器人工作流程
AI外呼机器人是集合了自动拨打电话、多轮语音交互、客户意向智能分级、外呼任务自定义等多功能于一体智能语音对话机器人。
一个完整的智能外呼流程(不涉及转人工)包含了四个环节,各环节会由外呼系统整体串联起来进行运作:
1.用户接听:外呼工作流程的开始,外呼系统需识别用户接听信号。
2.客户机器人响应:这一环节关键在策略输出,外呼系统需根据用户应答,识别用户意图或动作,根据机器人预设任务流和策略给出响应话术。
3.用户应答/动作:这一模块主要在外呼系统需对用户的意图和动作进行精准识别,做用户状态记录,以便一下步策略的实施。
4.用户/客服机器人挂机:当机器人走完任务流会主动挂断,或用户提前
中国零售行业数智化成熟度白皮书
基于零售企业数智化成熟度模型,瓴羊联动IDC对300+企业进行数智化调研,深入了解企业目前的数据管理状况,将核心结论集结成册,形成中国零售行业数智化成熟度白皮书 《以数智化引擎促增长,探索零售发展新机遇》。
企业数智化成熟度测评:https://home.lydaas.com/model