表格存储：使用TableStoreWriter进行高并发、高吞吐的数据写入
表格存储（原OTS）的一大特性是能够支撑海量数据的高并发、高吞吐率的写入，特别适合日志数据或物联网场景（例如轨迹追踪或溯源）数据的写入和存储。这些场景的特性是，会在短时间内产生大量的数据需要消化并写入数据库，需要数据库能够提供高并发、高吞吐率的写入性能，需要满足每秒上万行甚至上百万行的写入吞吐率。针
TableStore数据模型 - WideColumn和Timeline
前言
TableStore是阿里云自研的一款分布式NoSQL数据库，提到NoSQL数据库，现在对很多应用研发来说都已经不再陌生。当前很多应用系统底层不会再仅仅依赖于关系型数据库，而是会根据不同的业务场景，来选型使用不同类型的数据库，例如缓存型KeyValue数据会存储在Redis，文档型数据会存储在MongoDB，图数据会存储在Neo4J等。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
教你如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务
作者：李欣前言表格存储是一款用于存储海量非关系型（NoSQL）结构化数据的云原生表存储服务，提供 Schemaless 表结构设计、多元化索引以及数据更新实时订阅通道，支撑 PB 级数据存储的同时能提供丰富且灵活的数据查询、检索和分析能力。对接了各大主流开源计算引擎，能灵活的实现流批一体分析。通过阅读本文您将了解如何免费开通和使用表格存储服务，即刻拥有一个完全免运维、弹性、高性能、低成本的表存储服
基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-订单搜索篇
背景在大规模订单系统中，存在以下常见需求：查询某店铺过去一段时间成交额查询某品牌商品在过去一周内的成交额查询在某店铺购物的客户列表……因此，开发者对于数据库在非主键查询、多列的自由组合查询等复杂查询需求上会有比较高的要求。传统的订单系统会使用 Elasticsearch 或者 Solr 来实现这一需求，但伴随而来的是更高的系统复杂度和更加昂贵的系统维护成本。Tablestore 的多元索引，能够支