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如何在阿里云上使用Data Lake Analytics分析Table Store数据
数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验。
阿里云大数据MaxCompute计算资源分布以及LogView分析优化
MaxCompute(原ODPS)的概念 海量数据处理平台,服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务.(官方文档有这里就不多做介绍了)官方文档链接 优势 用户不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的。
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来自: 云存储
通过全局二级索引加速表格存储上的数据查询
名词定义 索引表:对主表某些列数据的索引,只能读不能写。 预定义列:表格存储为Schema-free模型,原则上一行数据可以写入任意列,无需在schema中指定。但是也可以在建表时预先定义一些列,以及其类型。
Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!
0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。
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来自: 云存储
基于Tablestore实现海量摩托车轨迹管理
基于TableStore轻松实现亿量级轨迹管理与地理围栏
离线数据同步神器:DataX,支持几乎所有异构数据源的离线同步到MaxCompute
概述 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询
前言 在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。
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