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基于 MySQL + Tablestore 分层存储架构的大规模订单系统实践-订单搜索篇
背景在大规模订单系统中,存在以下常见需求:查询某店铺过去一段时间成交额查询某品牌商品在过去一周内的成交额查询在某店铺购物的客户列表……因此,开发者对于数据库在非主键查询、多列的自由组合查询等复杂查询需求上会有比较高的要求。传统的订单系统会使用 Elasticsearch 或者 Solr 来实现这一需求,但伴随而来的是更高的系统复杂度和更加昂贵的系统维护成本。Tablestore 的多元索引,能够支
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来自: 物联网
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇
## 前言 上一章节介绍了共享充电宝场景的表结构设计。本章节主要为大家介绍如何使用表格存储Tabelstore数据表实现基本数据读写、批量更新,以及利用多元索引特性实现多维度查询功能。 ## 准备工作 - 测试数据说明 | 数据表 | 数据表名 | 数据行数 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | 元数据表 | cabinet | 一千万行 | 模拟一千万台机柜 |
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来自: 物联网
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇
## 前言 随着5G时代的来临,万物互联概念的兴起,物联网渐渐覆盖到了各行各业中。本系列文章将为大家介绍基于表格存储Tablestore的一站式物联网存储解决方案。以共享充电宝场景为例,实现物联网场景下元数据、时序数据存储,高并发更新、分析计算等需求。 ## 背景 共享经济是近年来兴起的一种概念,共享概念极大方便了人们的生活。例如共享单车、共享车位、共享充电宝等等。这些场景里包含了大量的设备元
性能追求之路——MaxCompute2.0(原ODPS)的前世今生
在2017云栖大会大数据专场,阿里云高级专家云郎分享了《大数据计算服务MaxCompute产品最新动态》。他首先介绍了MaxCompute的发展历程和技术架构,然后对MaxCompute 2.0版本新特性和新技术进行了详细介绍。
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来自: 云存储
表格存储Tablestore-多元索引最佳实践
本文将大量用户和业务在使用表格存储(Tablestore)的多元索引时候遇到的问题总结为最佳实践提供给大家。
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