一站式结构化数据存储Tablestore实战手册
表格存储 Tablestore 支撑了阿里云百亿订单、钉钉消息以及物联网数据存储，提供数据存储、查询、检索和分析一体化能力。十分钟掌握阿里自研零运维分布式结构化数据存储 Tablestore，轻松构建百亿量级数据存储架构。
打造更适合IoT场景的消息队列实践
随着接触客户越来越多，也越来越颠覆了我对“传统队列”（kafka、rocketmq、rabbitmq...）的看法。 当然本文不是说“传统队列”做得不好, 这些队列系统经过多年打磨，在高性能、海量堆积、消息可靠性等诸多方面都已经做得非常极致了，都做得非常的优秀。 但今天我觉得大家在设计方案时动不动任何一个异步、系统解耦等就来选用队列，然后线上又频繁出一些问题，这些问题的背后我们得看看到底什么场景适合、什么场景过渡使用了、有没有更好解法， 尤其今天IoT领域场景复杂，既有面向自身SAAS业务又要承担多租户PAAS平台化模式，面临更多的队列方面问题，拿来和大家讨论分享。
多数据源一站式入湖
通过一站式入湖，将不同数据源的数据统一归并到以OSS对象存储为基础架构的集中式数据湖存储中，解决了企业面临的数据孤岛问题，为统一的数据分析打好了基础.
阿里云满减优惠券，适用于阿里云250种云产品，领取及使用介绍
阿里云满减优惠券也称上云礼包，是一种满减抵扣性质的优惠券，只要用户领取之后，购买阿里云产品时订单金额达到优惠券的满减抵扣条件即可使用优惠券获得相应金额的满减优惠，目前满减优惠券最低可抵扣20元，最高可抵扣1000元，而且最重要的，满减优惠券不仅适用于阿里云服务器类产品，同时也适用于其他阿里云官方自营的各种云产品，根据官方公布的规则，有250种阿里云产品都支持购买时使用满减优惠券。
基于Tablestore 实现海量订单日志数据存储
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长，再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起，各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求，比如电商购物订单、银行流水、运营商话费账单、外卖订单、设备信息等，产生的数据种类和数据量越来越多；其中订单系统就是一个非常广泛、通用的系统。而随着数据规模的快速增长、大数据技术的发展、运营水平的不断提高，包括数据消费的能力要求越来越高，这对支撑订单系统的数据库设计、存储系统也提出了更多的要求。在新的需求下，传统的经典架构面临着诸多挑战，需要进一步思考架构优化，以更好支撑业务发展。